javassl证书验证过程  内容精选
  • 更新日志 - 千帆AppBuilder-产品文档

    2、微信小程序渠道体验优化 : a)新用户体验:用户协议确认 手机号授权节点优化,由进入小程序即验证改为应用对话时验证。 b)支持新用户在未确认用户协议 授权手机号的情况下浏览小程序应用广场。

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  • [AI行业案例]-飞桨EasyDL推动O2O服务行业标准化管理

    服务过程中会让工程师对自身的装备、服务过程进行拍照等操作。随着公司业务规模增长,原本采用 人工对工程师照片质检的成本越来越高,企业迫切需要低成本、高效的质检解决方案。啄木鸟家庭维修管理系统接入百度飞桨EasyDL物体检测技术,通过对服务照片进行物体检测、提取,再与业务标准进行比对判断,实现自动化的服务质量检查,极大提高了质检效率。从而加强了对服务人员的管控,提高了服务质量与客户满意度。

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javassl证书验证过程  更多内容
  • 上传文件 对象存储(BOS)

    为了保证数据在网络传输过程中不出现错误,建议您在Upload Part后,使用每个分块BOS返回的Content-MD5值分别验证已上传分块数据的正确性。当所有分块数据合成一个Object后,不再含MD5值。 Part号码的范围是1~10000。如果超出这个范围,BOS将返回InvalidArguement的错误码。 每次上传Part时都要把流定位到此次上传块开头所对应的位置。

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  • 离线应用场景_解决方案实践

    百度智能云使用ak、sk验证用户身份,请妥善保管。 导入过程中,可以通过 “SHOW LOAD;” 命令查看load过程。 导入成功后,即可通过MySQL客户端和BI/可视化工具进行查询分析。 相关产品 BLS(百度LogService) 、 BOS(百度对象存储) 、 BMR(MapReduce) 、 Palo(百度OLAP引擎) 相关产品 对象存储 提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务。

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  • 大模型学习心得分享 免费得多功能三角包 千帆社区

    例文: 通过本期线上营课程的学习,我了解到大模型精调过程中的一些细节方法,受益匪浅。其中,样板小说人物角色扮演里的数据准备,是我非常喜欢的一节课程。课程按照收集数据集、分析处理数据和数据拆分三个流程,深入浅出地介绍该项目案例数据准备的全过程。我了解到在评估数据集时,评估集数据与训练数据来源一致,对于训练数据不涉及的人设也要进行采样,这样能更好地测试大模型的泛化能力。

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  • 详细了解六种微调方法(上) 千帆社区

    在深度学习的应用中,模型微调(fine-tuning)是一个非常重要的过程,它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整。常见的微调方法有 : Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2, 文章将分两次介绍这几种微调方法。

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  • 查询加速域名详情接口 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    HTTPSConfig HTTPS加速配置 followProtocol bool 是否开启了协议跟随回源 seoSwitch seoSwitch seo 开关配置 tags list 关联到的标签 其中 HTTPSConfig 类型如下: 参数 可选 类型 说明 enabled 必选 bool 是否开启了HTTPS加速,默认为false certId 可选 string 当enabled=true时为必选,为SSL证书服务返回的证书

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  • 申请人类别 商标服务产品文档

    事业单位主体资格证明文件为《事业单位法人证书》。 社会团体主体资格证明文件为《社会团体法人登记证书》。 民办非企业单位主体资格证明为《民办非企业单位登记证书》。 基金会主体资格证明为《基金会法人登记证书》。 律师事务所主体资格证明为《律师事务所执业许可证》。 注意: 前述证明文件均应为标注社会信用代码的新版证件。 期刊证、办学许可证、卫生许可证等不能作为商标注册申请人身份证明文件。

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  • EasyEdge 智能边缘控制台-多节点版 IECC API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    服务端根据生成算法验证认证字符串的正确性。 当服务端接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。 通信协议 支持HTTP调用方式。

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  • 课程心得分享攻略 快速领取精美奖品 千帆社区

    例文: 通过本期线上营课程的学习,我了解到大模型精调过程中的一些细节方法,受益匪浅。其中,样板小说人物角色扮演里的数据准备,是我非常喜欢的一节课程。课程按照收集数据集、分析处理数据和数据拆分三个流程,深入浅出地介绍该项目案例数据准备的全过程。我了解到在评估数据集时,评估集数据与训练数据来源一致,对于训练数据不涉及的人设也要进行采样,这样能更好地测试大模型的泛化能力。

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