短文本相似度_短文本相似度算法-百度AI开放平台
短文本相似度 基于百度自研的ERNIE预训练语言模型，为您提供高精度的短文本相似度服务，帮助快速实现推荐、检索、排序等应用 优惠 新增次数包售卖方式，单次价格低至15元/万次，大幅节省开发成本 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 相关推荐 功能介绍 短文本相似度计算 提供两个短文本之间的语义相似度计算能力，输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值
文章标签_文章标签技术-百度AI开放平台
帮助快速实现推荐、检索、排序等 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景，最快15分钟完成
文章分类_文章分类技术-百度AI开放平台
帮助快速实现推荐、检索、排序等 文章标签 对文章进行核心关键词分析，为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供支持
情感倾向分析_情感倾向分析算法-百度AI开放平台
查看详情 > 开始体验免费套餐 注册即可领取产品免费体验套餐 立即使用 相关推荐 对话情绪识别 自动检测对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业全面把握产品体验、监控客户服务质量 评论观点抽取 自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策 短文本相似度 提供不同短文本之间语义相似度的计算，帮助快速实现推荐、检索、排序等应用 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成
重排序Reranker - ModelBuilder
重排序Reranker 平台提供了重排序Reranker相关模型API SDK，用于重新排序向量模型返回的top-k文档，优化语义搜索结果。 bce-reranker-base是由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型，擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排，支持中英日韩四门语言，覆盖常见业务领域，支持长package rerank(512~32k)。
三大排序算法之堆排序 千帆社区
要利用堆数据结构对数组进行排序，首先需要构建堆，然后调用排序方法。构建堆的时间复杂度为 O(N) ，而排序操作的时间复杂度为 O(N logN) ，因此，堆排序的整体时间复杂度为 O(N logN) 。 以下是堆类的完整实现代码。
数据排序 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据排序 字段的数据排序 图表上绑定的维度和度量字段，您可以在字段上 右键 ，从而对该字段的数据进行排序： 维度字段的自定义排序 如下图展示了各个「地区」的「销售额」数据： 如果我们想要对「地区」字段按照一定的顺序来进行排序，这个时候就可以使用自定义排序。
导入Prompt+多Response排序数据 - ModelBuilder
导入Prompt+多Response排序数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入 训练数据集 主任务界面。 数据格式说明 Prompt+多Response排序：单轮或多轮的文本对话数据，单个提问对应多个已排序的回答。适用于模型精调的RLHF奖励模型训练。 无标注样例 # system 为选填字段，代表系统角色设定信息。
电信行业智能商机推荐中台解决方案
推荐层 推荐层基于洞察分析结果数据，通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型，构建推荐引擎能力，向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。 洞察层 洞察层部署NLP、语义分析、文本聚类、意图识别以及模型管理等底层技术能力，在底层能力基础上构建客户/客户群、坐席、话术等专项洞察模型能力，向上各专项洞察场景结果，为推进引擎提供基础数据。
JAVA-SDK - 相关参考Reference | 百度智能云文档
JAVA-SDK 概述 本文档主要介绍证书管理模块Java SDK的安装和使用。 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.8以上的环境下运行。
