导入JMeter文件: 点击“上传文件”按钮,在弹出的对话框中选择需要使用的JMeter脚本(后缀为.jmx)、JAR文件(后缀为.jar)以及其他数据文件(后缀为.csv),点击“打开”后完成上传。 上传后可在此页面查看已经上传的文件信息,包括文件名、最新上传时间、文件类型(jmx、csv、jar),也可以针对文件进行下载、删除、MD5值查看的操作。
flink-bos-hadoop插件导入flink下 mkdir ./plugins/bos-fs-hadoop cp flink-bos-hadoop-1.15.0-0.1.0.jar ./plugins/bos-fs-hadoop/ # 访问BOS的一些必要配置 vim ./conf/flink-conf.yaml .. . cat .
flink-bos-hadoop插件导入flink下 mkdir ./plugins/bos-fs-hadoop cp flink-bos-hadoop-1.15.0-0.1.0.jar ./plugins/bos-fs-hadoop/ # 访问BOS的一些必要配置 vim ./conf/flink-conf.yaml .. . cat .
方式2:购买License 个人或者企业从 百度智能云 购买 License后,可按下图完成用户名和License的配置。 点击 OK 或 Apply按钮,返回 IDEA界⾯开始编码,体验 Comate 编码助手的各项功能。
在【数据源管理】中创建Hive类型的数据源,数据源【配置模式】选择【BMR实例模式】、hive集群选择刚刚创建的【BMR实例】资源,使得后续Spark作业可以使用该源连接与其对应的BMR集群交互。 在【脚本作业开发】中导入 Spark TPCDS测试所用的SparkJar、SparkScala、Shell作业 。
lib/ 配置函数 创建函数时使用如下配置: 在函数管理页面,点击“创建函数”,进入创建函数页面。
bos_meitu_app_server.jar,将 jar 包上传到应用服务器上并执行命令 java -jar bos_meitu_app_server.jar 。
实现作业组的可视化编排,并配置调度,实现离线作业组的周期性运行。 作业批量导入导出 仅支持顶级【任务开发】目录下的文件夹/作业的导入导出(涵盖可视化、脚本、作业组)。
运行环境: IDE:IDEA,暂不支持VSCode 语言:Java,暂不支持其它语言 在配置页面中按照所需的功能入口开启单测智能体。
二次开发后查看人脸识别Andorid SDK版本号方法 在您的工程中找到FaceSDK.jar 通过命令certutil -hashfile 文件名称.文件类型 MD5 ,查看生成的MD5(即为该jar包对应的MD5)。使用相同的方式获取您身边识别SDK所有DEMO版本FaceSDK.jar对应的MD5,其中一致MD5对应的DEMO版本号即为您当前工程中集成使用的人脸识别DEMO版本号。