似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索,均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类以图搜图需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,图像特征提取更优,模型检索准确率更高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等优势,且算法卓越,检索速度业界领先
进化算法PBT:该搜索算法专门用于深度学习,详情见搜索算法简介,当采用该算法时,需要在代码中提供接受之前试验权重的接口,代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法,点击这里查看,如下是PBT算法的关键步骤: 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数,在训练时,系统会传入之前试验的模型文件路径,如果该试验属于随机初始化的第一个批次,则会传入空字符
Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator:主流深度学习框架 operator 组件,要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler :任务调度组件,支持调度管理各种AI任务,要求组件版本 >
度 +item_count Integer 识别的item个数 其中属性支持: type 说明 类型取值 gender 性别 男性、女性 age 年龄阶段 幼儿(0-6岁)、青少年(7-18岁)、青年(19-40岁)、中年(40-60岁)、老年(60岁+) action 动作姿态 站立、蹲或坐、走、跑
在深度分析项目中创建任务 深度分析项目中集锦任务分为两类:视频解说、视频精剪。
全部客户案例 - 哇哦科技(北京) 哇哦科技(北京) 日语助手是一款由哇哦科技(北京)有限公司研发的,集合了听读写各项入门级学习内容和各种辅助工具的小程序,有效地辅助日语初学者学习。
品计数,纵深商品计数和占地面积 4 + 商品陈列场景识别:场景类型支持:普通货架、挂钩货架、斜口篮货架、端架、立式冰柜、卧式冰柜、冷风柜、地堆、割箱、地龙、小端架、吧台 5 + 商品陈列翻拍识别:识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 货架拼接服务 基于百度EasyDL深度学习算法
批量重新学习 「批量重新学习」支持对文档状态为学习失败的文档快速进行重新学习,选择状态为失败的的文档,点击「批量操作-重新学习」,即可对学习失败的文档进行重新学习(状态为:成功、学习中的文档不支持重新学习)。 3. FAQ 通过维护标准问与相似问,可识别针对同一问题的不同问法。区别于大量添加相似问的传统方式,百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性,泛化能力更强,可大幅降低扩展问维护量。
支持重跑、添加依赖等高级功能。 交互式分析 支持PB级数据高并发实时查询分析,完全兼容PostgreSQL协议。 与大数据生态(如:BMR、PALO、BOS)无缝打通,支持海量实时和离线数据的实时分析。 多源联邦分析,直接分析RDS、PALO、BMR-HBASE、BOS、BMR-HIVE、BMR-HDFS 等数据仓库、大数据存储的数据。