根据您的压测需要,参照上述步骤,配置多个线程或多个TCP Sampler。脚本调试成功后,保存JMX脚本文件。 CPTS操作步骤 将JMX脚本,CSV文件(如有)上传到CPTS-JMeter发压场景,设置压测量级,即可随时发起压测。 具体操作,请参考 创建JMeter发压场景 。
GPU资源调度-显存共享 功能说明 GPU显存共享功能主要是为了支持多个边缘AI服务可以运行在 多张GPU卡上 这个特性。当边缘节点上运行多个AI服务的时候,默认情况下,多个AI服务都会运行在GPU卡1上。这样即使边缘节点有多张AI计算卡,也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能,通过设置边缘AI服务的显存容量需求,实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。
比如,一个内存为4G的服务器,chunk是128MB。设置buffer pool为2G,instance设置为4个,那么每个instance为512MB即4个chunk。
如果您的单台服务器配置足够高,也可以使用一台服务器来部署所有的 coordinator 和 worker 三个节点)。
视频剪辑功能怎么实现? 怎么通过使用摄像设备进行视频源采集、直播? 如果想在百度web播放器上做清晰度选择应该怎么做? LSS支持RTSPhttps拉流么? 直播视频能否嵌入到自己建设的网站? 直播中断多次生成多个视频文件,能自动合并成一个吗? 用LSS推流直播必须用转码模板吗? 是否支持纯音频直播? LSS支持弹幕吗? 怎么查看是哪个流在跑流量? 什么是转发模式和转码模式?
系统预标注的结果会受以下因素影响: 智能标注期间,对“已标注”图片的标签进行大量改动 曾结束智能标注,并对标签、图片进行增删 如果您没有进行以上操作,系统标注结果依然不理想,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 多个数据集是否可以同时启动智能标注? 目前每个账号同一时间仅支持对一个数据集启动智能标注 共享中的数据集是否可以启动智能标注? 暂不支持。
前端的默认启动端口是 9100,因此可以把后端启动端口也设置为 9100。如果后端端口不能改变,那么需要在前端离线包中全文搜索 :9100 ,并替换为后端端口号。 这种方式适用于一个数据后端,这样前后端就可以保持同域。但如果本身就存在多个数据后端且互相不同域,那前端到底跟谁保持一致呢? 需要 多个 后端服务,且他们本身就不在同一个域。 这时就需要神器 nginx 登场。
sudo python3 setup.py install 启动 SDK 启动运行 RAGFlow 程序,按照运行提示填写对应的信息。 如果信息配置错误没关系,按 control+c 退出程序,然后删除 examply.py 同目录下的 user_info.json 文件重新运行就行。 # 切换到 example 目录,然后启动 examply.py ,首次启动根据提示输入配置信息。
集群部署时,如果在一台机器上启动多个Sugar BI实例,平均到每个Sugar BI实例的内存建议不小于 8GB。
以下为代码参考示例,建议使用自己的api和服务器启动代码。 """ 样例配置参考: 1.添加单词hello: { "word": "hello" } 2.删除单词hello: ?