SaaS信控
落地效果显著 调优效果好 8%以上优化效果 调优效果好 8%以上优化效果 路口方案还原程度高，交通流量当量推算准确，信控策略付诸有效，交通报告深度下探 低成本交付 财政预算省 路侧感知设备零依赖 财政预算省 路侧感知设备零依赖 不依赖传感器数据、不依赖信号机对接、不依赖人工经验的纯互联网优化 应用场景 交警-信控优化 模型驱动闭环 快速落地优化 智能诊断路口/区域交通问题，动态优化信号配时策略和方案
部署DeepSeek蒸馏模型推理服务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理增强**：继承了 DeepSeek-R1 的强化学习推理能力，擅长处理需要多步骤逻辑推理的复杂任务，如数学问题、代码生成、逻辑分析等。 3 3. **高效部署**：7B 参数规模使其能在消费级硬件上运行，降低了部署成本和推理延迟，适合资源受限的应用场景。 前提条件 已创建CCE集群且集群版本为1.31及以上，并且已经为集群添加GPU节点。 具体操作，请参见 创建CCE托管集群 。
大模型安全评测 - 大模型安全护栏AIGC_SEC | 百度智能云文档
目前可支持近 30 余种 Prompt改写/仿写：依托自然语言处理与深度学习技术，针对输入问题文本进行语义理解与解析，确定风险类别，再通过语义扩展和同类事件检索，动态生成同类风险、句式多样的衍生问题，问题可覆盖多场景。目前可通过改写大模型对prompt、关键词、文章段落进行改写。 3.
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
采用深度学习的方法可以取得较高的分类精度，是新闻推荐等场景下的基础任务。 平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。
【文化旅游】国家博物馆数字讲解员 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
你的目标是提供准确、有深度的历史解答，帮助参观者更好地理解历史事件和背景。 3 4 # 工具能力 5 1. 知识储备 6 你需要具备广泛的历史知识储备，包括各个时期的历史事件、人物、文化背景等。 7 2. 解答能力 8 你需要能够准确、简洁地解答参观者的问题，提供基于史实的答案，并融入史学观点。 9 3.
图像审核 对象存储（BOS）
图像审核 概述 BOS 图像审核服务是百度智能云对外提供的图像智能审核服务，基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容。为了方便您使用，BOS 为开发者提供 图像审核 API 或 CLI 调用的同时，也提供了界面化的图审控制台，用户可在控制台查看 BOS 审核结果中的违规图片，并按需进行人工复审。
图像审核 对象存储（BOS）
图像审核 概述 BOS 图像审核服务是百度智能云对外提供的图像智能审核服务，基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容。为了方便您使用，BOS 为开发者提供 图像审核 API 或 CLI 调用的同时，也提供了界面化的图审控制台，用户可在控制台查看 BOS 审核结果中的违规图片，并按需进行人工复审。
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
什么是BML - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务，帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理，自动化的完成数据清洗、数据标注等工作，为模型训练提供高质量数据。
广东电网
解决方案 自然语言处理 让机器像“人”一样懂你 在双方合作的智能对话系统中，百度通过意图识别、实体识别、多轮对话、语义理解等关键技术，帮助客服系统准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务。 机器深度学习 打造广东电网“特有“智能知识库 客户中心承担着客户和企业信息交互的重要职能。
