重点区域实时热力接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
date String 数据返回时间，精确到小时，格式为YYYYMMDDHH，如2020042216代表的是2020年4月22日16时。 data String 网格坐标和实时热力。每组数据之间用“|”分隔。单组数据以“13497207_3609616_1”为例，用“_”分隔后返回三个小数据，其中第一个数据13497207为x坐标，第二个数据3609616为y坐标，第三个数据1为定位人数。
重点区域客流画像接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
重点区域客流画像接口 接口描述 本接口能够查询选定重点区域（比如北京北站）的实际客流画像数据，客流量根据某一天的全量客流打点数据进行计算。 数据更新频率：每天更新，由于上游数据产出的原因故前一天的数据一般在第二天早上就绪。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。
错误返回 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
错误返回 错误码格式 当用户访问API出现错误时，会返回给用户相应的错误码和错误信息，便于定位问题，并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息，遵循如下格式： 参数名 类型 说明 status Int 错误码。 message String 错误原因。 result String 返回结果。 例如： { "status" : 4006, &q
[AI行业案例]-UNIT助力赛尔互联快速建设高考招生咨询平台
解决方案 招生E答在高校招生领域积累了大量的知识和数据，通过对这些数据进行深度挖掘、分析，搭载百度大脑UNIT后，打造了高校招生领域的智能问答机器人。通过使用招生E答智能问答系统，学生和家长可以通过智能对话的形式，了解高校招生计划、校园生活情况、学校历年分数等信息。该系统可搭载多个平台使用，如学校官网、学校官方公众号、学校小程序等平台，多方位服务用户。
城市时空大数据分析
【教育培训】中级安全工程师报考小助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
能力扩展】 添加「知识库」 1.1 文件源导入选择本地文档导入：考试大纲/专业方向备考资料，可以通过文档导入方式 解析策略：光学字符识别、版面分析 切片策略：默认（切片策略根据文档类型进行选择） 1.2 过往沉淀常规问答：可以通过表格型知识数据导入 2.应用配置 RAG策略：为了保障数据权威性，关闭网页搜索增强 添加「开场白」，让其他用户了解应用使用方式。
靠谱AI高考志愿填报
靠谱AI高考志愿填报 靠谱AI，遇见好AI：多模型聚合AI应用平台，您的私人AI。 靠谱Al，多模型聚合AI应用平台，您的私人AI 高考志愿填报规划专家，能够精准预测录取概率和录取位次。 【产品特点】 靠谱AI志愿填报：靠谱AI利用AI大模型技术和大数据分析，为考生和家长提供个性化、精准的志愿填报建议，涵盖高考成绩、兴趣爱好、性格特点、职业规划、心理疏导等多维度信息，全方位助力考生考上好大学。
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
大Key分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件，可以快速发现实例中的大 Key，帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况，并支持查看 Key 过期时间等信息，为实例优化操作提供数据支持，帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC，且接入状态为接入成功。
避免大 Key 热 Key 实践指南 - 云数据库 SCS_云缓存
业务使用场景 举例 页面 “默认” 展示 查询高考分数线的功能，比如： 需要显示类如【北京】【211】【北京邮电大学】，那么对于这种前端页面打开默认显示的数据不建议从Redis每次动态读取，可以业务侧本地缓存 注意事项： 如果是常用枚举，或者默认参数的数据,建议代码里保存。
