黑鲨手机图像增强  内容精选
  • [AI行业案例]-有鱼股票:随手拍 5秒获取品牌股市行情

    解决方案 Step1 :进入拍照识股界面,选择上传品牌logo或其产品图片方式:拍照or从手机相册选择; Step2 :图片上传后,进行图像识别; Step3: 品牌或其产品图像识别成功后,即刻匹配到对应的品牌百科页面,获取品牌相关资料数据。 示例图如下: 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!

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  • gpu

    图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播

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  • 启航校园计划

    产品详情 > 新用户专享 接口 图像清晰度增强 图像清晰度增强 图像对比度增强 图像色彩增强 图像无损放大 拉伸图像恢复 图像去雾 黑白图片上色 图像修复 图像风格转换 人像动漫化 规格 5000次 5000次 1万次 购买方式 按次数包 时长 12个月 3折 限购1个 ¥ 12 元 询价中 ¥ 40 立即购买 客悦智能客服试用版 客悦智能客服试用版 沟通更准确、更友好、更全面,秒级理解原始文档

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  • Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    Android 采集SDK4.1版本兼容增强级及标准级的SDK版本,故版本号都是公用的4.1版本,增强级方案中需要配合增强级接口使用才能支持数据加密及大数据风控功能。 1、简介 百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能,以aar包+动态链接库的形式发布。

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  • 概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    数据安全 对安全有进一步需求的话,为防止人脸传输过程中被篡改,可对SDK本地输出的人脸图像做加密处理,在server端进行相应解密操作,进一步增强安全性。 话术提示 手机把握姿态 : 采集设备 概述 可基于 Phone 形式,快速搭建人脸采集前端设备。摄像头实时输入视频流,对视频流中的人脸实时处理,并输出符合条件的人脸图片。

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  • 物体检测iOSSDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    architectures) (暂不支持模拟器) 内存:图像分割模型需要手机内存3GB以上,并尽量减少其他程序内存占用 离线SDK包说明 根据用户的选择,下载的离线SDK,可能包括以下类型: EasyEdge 通用ARM版:支持iPhone5s, iOS 9.0 以上所有手机

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  • Android_SDK - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    门脸文字识别已接入AI模型以支持模糊图像检测,需引入以下依赖库及模型文件: libedge-infer.so:模糊图像检测引擎库 easyedge-sdk.jar:模糊图像检测引擎库 sdk/src/main/assets/infer/:模糊图像检测模型所在文件夹 调用示例可参考【手机端实时拼接调用流程-模糊图像检测】,也可参考【门脸文字识别调用流程】 app/src/main/java/com/

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  • 人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。

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  • 人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。

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  • [AI行业案例]-人脸识别扔垃圾,环保便捷更智能

    人脸识别技术的应用使垃圾分类智能设备的功能更加多样化,并拓宽了设备的适用群体,为不会操作APP或手机的用户提供了简便的操作方式,有效提升了中老年及儿童群体参与垃圾分类的积极性,共同为保护环境贡献自己的力量。

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