驾驶行为分析 对于输入的一张车载驾驶员监控图片(可正常解码,且长宽比适宜), 识别图像中是否有人体,若检测到至少1个人体,将目标最大的人体作为驾驶员,进一步识别驾驶员的属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、低头9种典型行为姿态 。
驾驶行为分析 对于输入的一张车载驾驶员监控图片(可正常解码,且长宽比适宜), 识别图像中是否有人体,若检测到至少1个人体,将目标最大的人体作为驾驶员,进一步识别驾驶员的属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、低头9种典型行为姿态 。
案例故事 核心诉求 随着手机网络游戏(下面简称手游)的兴起、发展与成熟,手游本身由于手机(平板电脑)上的输入文字等的交流极其不便,而根据手机的特性有麦克风、听筒等标配的硬件设置,语音交流并能把语音智能转换成文字,是解决手机游戏交流的一大特色功能。
驾驶行为分析 对于输入的一张车载驾驶员监控图片(可正常解码,且长宽比适宜), 识别图像中是否有人体,若检测到至少1个人体,将目标最大的人体作为驾驶员,进一步识别驾驶员的属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、低头9种典型行为姿态 。
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大数据风控: 与百度安全实验室联合推出大数据风控功能,与云端接口配合对设备端进行环境校验,可有效识别ROM注入、视频劫持、云手机等行为。 离线人脸质量检测 :判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。
驾驶行为分析 对于输入的一张车载驾驶员监控图片(可正常解码,且长宽比适宜), 识别图像中是否有人体,若检测到至少1个人体,将目标最大的人体作为驾驶员,进一步识别驾驶员的属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、低头9种典型行为姿态 。
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六、网站负责人实人认证 请按照页面说明,进行刷脸认证,认证过程中将会根据管理机构要求,进行视频及图像采集,采集数据将仅用于本次备案核验。 单击“去认证”,提示确认为网站负责人本人进行实人认证。点击“确认无误,开始认证”,进入刷脸认证页面。请以白色为背景,根据屏幕指示做出相应动作。比对通过,会展示拍摄采集的人脸识别照片,请核对照片背景为白色,头像完整无闭眼等情况,点击“确认无误”完成认证。
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。