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在这个数字化时代,自然语言处理大模型的崛起为我们开启了一扇通向语言奥秘的大门。它们能够理解语境、抓住细微之处,仿佛是语言的艺术家,能够捕捉到言语中的情感、思想和意图。 这种深度理解语言的能力,不仅仅停留在文本层面。AI大模型已经超越了简单的语法结构,开始进入语言的本质,解读言辞背后的复杂情感、文化差异和逻辑推理。
在这个数字化时代,自然语言处理大模型的崛起为我们开启了一扇通向语言奥秘的大门。它们能够理解语境、抓住细微之处,仿佛是语言的艺术家,能够捕捉到言语中的情感、思想和意图。 这种深度理解语言的能力,不仅仅停留在文本层面。AI大模型已经超越了简单的语法结构,开始进入语言的本质,解读言辞背后的复杂情感、文化差异和逻辑推理。
简单点说就是计算机是不认识人类语言的,但是计算机认识数字,文本的向量化就是将文本进行数字化表示,这里数字一般指的是浮点数(float)。 例子:我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化,得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题,看她是怎么回答的。
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