模型训练完毕后发布可获得定制物体检测API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用 2、应用列表页获取AK SK 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先进行自定义模型训练,完成训练后申请上线,上线成功后可在服务列表中查看并获取url。
第二个输出是可以对其它数据集应用的PCA模型。
部署模型界面示意: 设备端SDK目前已全面支持Android、iOS、Windows、Linux操作系统,同时提供可直接体验的移动端app安装包,以及相应代码包、说明文档,供企业用户/开发者二次开发 如SDK生成失败,或有任何其他问题,欢迎 提交工单 咨询了解
数据去重策略说明 重复样本的定义 一个样本包括文本内容和标签。重复样本的定义,是指您上传的数据中,存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如: 文本内容1 文本内容2 是否相似 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 1 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 0 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 1 上表三个样本均为重复样本,前两个样本虽然标签不一,但文本内容一致,也为重
在应用中可选预置模型能力,也可选择EasyDL/BML导入的模型SDK 快速开始 接下来的文档内容将会描述辨影SDK的集成开发教程,仅需要使用辨影自带软件的用户无需关注 使用序列号激活 首先请在 EasyDL智能云官网 获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块,具体计费规则如下: 未开通付费时,仅支持使用免费额度,免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后,优先消耗免费额度,免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费,任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式:费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法:只包括
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件,支持 在算子运行成功后 ,查看其重要特征。 实验运行成功后,鼠标右键点击相应的算子组件,如“XGboost多分类“,选择“查看特征重要性”,即可显示前50个重要的特征。 如需查看全部特征的特征重要性指标,可以点击弹框上方的“下载完整内容”,下载完整的特征重要性