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CPU资源 根据性能白皮书,以Cohere百万768维数据为例,在Recall 99%的情况下,QPS为3784。此数据基于拥有3台4c8g 数据节点的向量数据库实例进行的测试。 单核QPS预估 单核提供QPS能力 = 3784 / 12 ≈ 300 CPU资源预估 : 预估CPU核数 = 预估QPS / 300 注意:上述是经验公式, 实际应用中建议通过压力测试来确定最佳CPU核数 。 2.
查看审计结果 全部 2024-07-25 慢日志分析 支持导出慢日志分析及明细列表。 - 全部 2024-07-11 大 Key 分析 支持 Redis 大 Key 分析。 大 Key 分析 全部 2024年6月 发布时间 功能分类 功能名称 相关文档 发布地域 2024-06-27 慢日志分析 支持 MongoDB 慢日志分析。
例如:原图尺寸为500 × 1000 ,指定参数为 s_2,w_250,h_600 时,由于“250/500” < “600/1000”,会以目标高度 600 为基准进行等比缩放,同时将宽度按照居中裁剪为250。 示例 将图片缩略成高度为 200,宽度按比例处理。
例如:原图尺寸为500 × 1000 ,指定参数为 s_2,w_250,h_600 时,由于“250/500” < “600/1000”,会以目标高度 600 为基准进行等比缩放,同时将宽度按照居中裁剪为250。 示例 将图片缩略成高度为 200,宽度按比例处理。
BCC:bcebcc;物理服务器BBC:bcebbc;专属服务器DCC:bcedcc;专线迁移:bcegateway(src或dst只支持一端类型为bcegateway)) public dbType String 是 源端数据类型(mysql;pg;SQL Server:mssql;oracle;MongoDB副本集:mongodb;MongoDB分片集:mongodbCluster;社区集群版:
上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练图片中,系统会随机抽取70%作为训练集,剩余的30%作为测试集,训练集训练出的模型去对测试集进行检测,检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对,得到页面显示的mAP,精确率和召回率。 为什么同样的数据集每次训练出来的结果会不一样?
未来,“领克乐园”还将逐步解锁线上车展、虚拟试驾、虚拟代言人、数字藏品等新体验,用户未来甚至可以对领克工厂整车制造、车型测试、改装车等生产制造工艺流程和生产质量保证系统有更加直观的接触和感知。
在这个环节上EasyDL提供了详细的模型评估报告,以及在线可视化上传数据测试模型效果的功能。 step6:部署模型 当确认模型效果可用后,可以将模型部署至生产环境中。传统的方式需要将训练出的模型文件加入工程化相关处理,通过使用EasyDL,可以便捷地将模型部署在公有云服务器或本地设备上,通过API或SDK集成应用,或直接购买软硬一体产品,有效应对各种业务场景所需,提供效果与性能兼具的服务。
在这个环节上EasyDL提供了详细的模型评估报告,以及在线可视化上传数据测试模型效果的功能。 部署模型 当确认模型效果可用后,可以将模型部署至生产环境中。传统的方式需要将训练出的模型文件加入工程化相关处理,通过使用EasyDL,可以便捷地将模型部署在公有云服务器或本地设备上,通过API或SDK集成应用,或直接购买软硬一体产品,有效应对各种业务场景所需,提供效果与性能兼具的服务。