黑盾综合日志审计分析系统  内容精选
  • 百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛开赛啦 千帆社区

    百度智能云千帆社区发起大模型应用开发挑战赛,为大模型人才培养提供综合演练平台,鼓励行业用户与开发者发挥想象力和创新精神,应用百度智能云千帆大模型平台打造创新应用。 如果你期待为大模型应用落地贡献力量,如果你想了解前沿的大模型技术方案、落地案例;如果你希望得到大模型技术专家的辅导......这场【大模型应用开发挑战赛】或许能够满足你的所有期待!

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  • 创建DPO任务 - ModelBuilder

    保存日志间隔 保存日志间隔(Logging Interval),设定模型训练过程中记录日志的间隔步数。合理设置可以平衡日志记录的详细程度和存储、处理资源的消耗。 预热比例 预热比例(Learning Rate Warmup),训练初期学习率预热步数占用总的训练步数的比例。学习率预热可以提高模型稳定性和收敛速度。 正则化系数 正则化系数(Weight Decay),控制正则化项对模型参数的影响强度。

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  • Daemonset管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    DaemonSet 简介 DaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括: 日志收集,比如fluentd,logstash等 系统监控 查看守护进程列表 进入 产品服务>容器引擎CCE ,选择集群,点击左侧导航栏 工作负载>守护进程 ,进入守护进程页面。

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  • 网络层安全说明_解决方案实践

    了解详细信息: 安全组 , ACL , 安全组最佳实践(入门篇) , 安全组最佳实践(进阶篇) 需求场景2:诊断日志和监控系统 网络问题实时性强,当发生网络抖动或突发异常流量时,通常无法人工收集日志,一旦问题消失则很难定位故障原因,更无法针对潜在问题进行优化。

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  • 宝钢

    结合北汽新能源自身的车联网云平台,可以打通车端智能远程控制终端、智能座舱系统与云端的连接,通过数据积累、数据分析,从内容和服务层面,不断优化,为消费者提供定制化升级体验。

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  • 常见问题 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档

    如果确认是攻击行为,请尽快修改被暴力破解的系统账户口令,口令的强度推荐为至少8位、且包含大小写英文字母、数字、符号。不要与其他系统相同。 通过主机安全的“登录管理”查看登录日志、“资产清点”功能的账户清点功能,排查所有系统账户,对异常账户进行处理。 通过主机安全企业版的“恶意程序查杀”使用本地查杀引擎和云引擎,一起排查系统是否被植入恶意程序,并根据检测的结果,结束并清理恶意进程。

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  • 权限管理 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    主账户可以为子用户进行角色授权,授权可叠加,不同角色对应不同的平台权限;系统角色不允许编辑或删除。 前置概念说明 概念 说明 区域(region) 区域(Region)是指分布在全球范围内的各个物理节点,可以根据客户群体分布的地理位置,选择在不同区域部署产品。BML目前提供服务区域为: 华北-北京 、 华北-保定 、华东-苏州、华东-上海、金融华中-武汉、华南-广州。

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  • 多用户访问控制 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    配置策略 CDN支持系统策略和用户自定义策略两种,分别实现CDN的产品级权限和域名级权限控制。 系统策略:百度智能云系统为管理资源而预定义的权限集,这类策略可直接为子用户授权,用户只能使用而不能修改。 自定义策略:由用户自己创建,更细化的管理资源的权限集,可以针对单个域名配置权限,更加灵活的满足账户对不同用户的差异化权限管理。

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力打造车企高质量电销语音质检平台

    1、电话销售语音质检平台 — 智能质检业务流程 2、多维度的质检报告:电销通话量趋势分析、岗位角色类型通话量分析、质检成绩占比分析、岗位角色占比分析、通话类型占比分析、电销人员综合信息分析 3、录音质检评分:评分管理显示快速评分的实时动态情况,提供播放通话和文字展现功能,在语音播放的同时,以“歌词播放”模式进行文本呈现,拖拉录音不仅可以查看对应文本,关键词也会在文本中高亮显示 相关案例 汽车大师 生活服务

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  • 快速部署Swift微调大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    开始微调 完成上述选项配置后,点击【开始训练】,执行微调任务; 在训练过程中,可以打开【运行时】,点击【展示运行状态】,就能看到日志和训练、验证loss等信息。 打开运行状态查看后,如果存在长时间等待或刷新后为空,请通过tail -f 日志路径/run.log查看训练情况。 3.可以在目录/root/swift/examples/pytorch/llm/output/下找到训练结果。

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