黑产大数据分析  内容精选
  • 用户管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据模型相关配置(详细描述见下方) - - dataDevelop_database Object 否 用户权限配置->数据开发权限->数据源相关配置(详细描述见下方) - - page_dashboard Object 否 用户权限配置->可视化分析权限->屏相关配置(详细描述见下方) - - page_report Object 否 用户权限配置->可视化分析权限->报表相关配置(详细描述见下方

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  • 千帆模型平台 特惠专场

    12月 3.5 8K/50亿Tokens/12月 3.5 8K/100亿Tokens/12月 OCR 试卷分析与识别/1万次/12月 试卷分析与识别/1万次/12月 试卷分析与识别/5万次/12月 试卷分析与识别/10万次/12月 试卷分析与识别/20万次/12月 试卷分析与识别/50万次/12月 试卷分析与识别/100万次/12月 试卷分析与识别/500万次/12月 通用文字识别(高精度版)/1万次

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  • 角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据模型相关配置(详细描述见下方) - - dataDevelop_database Object 否 角色权限配置->数据开发权限->数据源相关配置(详细描述见下方) - - page_dashboard Object 否 角色权限配置->可视化分析权限->屏相关配置(详细描述见下方) - - page_report Object 否 角色权限配置->可视化分析权限->报表相关配置(详细描述见下方

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  • IOS-方案集成指南(升级) - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    此方案可有效防御黑产批量虚拟机、病毒侵入等攻击手段,降低第三方攻破概率,提升业务安全性。 特殊的,如果控制台 风控选项 设定“ 关闭 ”,则需要配合开通人脸识别V3系列API接口实现 权威库核验 、 自传照片人脸比对 、 仅活体检测 这3个业务需求。 快速定位 人脸实名认证(权威库核验)实现方式 人脸比对(自传图片) 仅活体检测实现方式 核验及计费结果获取,服务端接口 1.

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  • 百度智能云与AIRS携手,加速具身智能体走进物理世界 | 百度智能云

    百度智能云将发挥在人工智能、 云计算 、数据等技术领域的优势,做好产业赋能者,与深圳AIRS持续携手共创,共同加速具身智能新物种进化。” 此次共创备忘录的签署,标志着百度智能云与AIRS的合作将进入新的发展阶段。

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  • 对接 BLS 实现数据平面日志持久化 - 服务网格CSM | 百度智能云文档

    对接 BLS 实现数据平面日志持久化 概述 本文档帮助用户实现服务网格 CSM 产品对接日志收集与投递服务 BLS,实现对数据面日志的持久化、查询和分析。 前提条件 已开通日志服务产品,您可以登录 日志服务控制台 确认是否开通。 已创建与 Kubernetes 集群 同地域 的 BLS 日志集,详情请参考: 日志集 。

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  • [AI行业案例]-基于飞桨EasyDL的信息化金融服务平台

    逸-cam 带智能边缘计算能力的嵌入式视频分析摄像头 包装制品厂线:结合行业特点在关键生产环节获取数据,对流水线上特定产品进行数量统计 医疗器械制造-对流水线上特定产品进行数量统计 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI

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  • 广汽本田

    人工智能1秒检测一辆车 1秒检测一辆车,AI成为帮助广汽本田工艺持续改善的有效工具,将数据利用率提升80%,分析效率提升10倍。广汽本田与百度智能云的合作,折射出当前数字经济与实体经济加速融合发展的时代背景。

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  • 方案介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    5、端云安全加密: SDK端对人脸图片信息进行加密,在云端接口进行图片信息的解密,利用这种端云结合的加解密方案,可有效避免第三方非法黑产绕过APP模拟请求攻击云端接口的行为,如脚本攻击、ROM注入、视频劫持等,极大增加对常用APP攻击的防御能力,保障端云双重维度的信息一致性。 场景方案介绍 人脸实名认证解决方案支持 APP 、 H5、微信页面 等环境接入。

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  • 车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    进行分别针对每个接入的视频通道进行车辆的信息分析,并最终通过平台记录抓拍图片的方式展示和告知用户。 可支持识别的车辆属性如下: 车牌号码; 车牌颜色:蓝、黄、绿、白、; 车辆颜色:橙色、棕色、白色、紫色、绿色、红色、香槟色、灰色、黄色、黑色、蓝色; 车辆品牌; 车型。

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