训练任务失败错误排查 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。 不建议将重复率很小的值或时间列作为目标列。 回归 目标列是连续的实数范围，或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中，销量值可能是某个取值范围内的任意值，解决该问题的模型属于回归模型。 目标列不能包含大量无法转成数值的异常值 若您还是无法判断算法类型，请选择默认的自动。
yaml文件编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
data_sampling_scale：数据采样比例，单位为%。 max_trial_num:最大搜索次数，随机搜索、贝叶斯搜索的yaml文件中需要配置该参数，而其余基于种群的进化算法不需要，最大搜索次数由种群个体数量与最大轮次的乘积决定。
Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。
012-预测组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。 预测组件 预测组件是专门用于算法组件模型预测的组件，算法组件产出的模型可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。
数据查询语法和函数 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
具体示例可参考 数据解析模版（含日志数据解析）中内容。
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式，不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致，当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型，可以参考如下章节完成模型部署： 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
模型训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练操作说明 在完成 创建模型 和 实景图上传和标注 后，即可开始训练模型。在 模型训练页面 ，点击左侧列表中的【训练模型】进入 模型训练页面 ，您会看到如下图展示的内容： 如上面图片所示，点击左侧列表中的【训练模型】，需要先后完成下面三项选择： 选择要训练的模型 选择需要想要模型支持检测的SKU，选择完成后，下方左侧会显示已添加的SKU，右侧会显示包含已添加SKU的实景图集 选择要参与训练的
分享EasyDL定制化API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AI市场作为国内首家专注于服务AI产业链的商业平台，集结AI服务商所提供的AI软硬件、解决方案、数据服务、模型算法等产品与服务，为需方提供一站式AI采购平台，帮助供需双方在市场内建立精准的对接与交易通道。 您将训练完成的API售卖至AI市场中，不仅会获得大量浏览用户关注，增强您企业的品牌曝光。
创建训练作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在BOS中存储创建Bucket，并且存储用于训练的代码文件和数据集，创建一个空文件夹用于输出文件的存储 新建作业 在导航栏选择『自定义作业-训练作业』，进入训练作业的列表页。 点击『新建作业』，进入配置自定义作业流程
对接 BLS 实现数据平面日志持久化 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
日志查询用于查询和统计已有日志集的数据内容。日志服务 BLS 提供一套完备的数据查询语法，详情请参见 日志查询 。  关闭数据面日志 选择 服务网格 > 网格管理 ，在 网格管理 页面，单击目标实例名称，然后左侧导航栏选择 可观测管理 > 日志中心 ，在页面选择 关闭服务 。 BLS 日志集会停止采集新的网格日志，但之前已经同步的日志信息会一直保留到日志集的存储周期结束。
