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可通过增加场景数据集，或者混入场景的混合语料，进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大，可调低BatchSize的值。因为值越大，测试数据的泛化效果越差。同时，收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次，增加训练的Step后，Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。

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二、项目流程简析 以下我们将结合本实践项目与上文的整体流程介绍，简要分析本项目开发流程如下： 步骤一：项目规划与需求分析 1.项目目标 基于个人知识库的问答助手 2.核心功能 上传文档、创建知识库； 选择知识库，检索用户提问的知识片段； 提供知识片段与提问，获取大模型回答； 流式回复； 历史对话记录 3.确定技术架构和工具 LangChain框架 Chroma知识库 大模型使用准备 前后端使用 Gradio

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