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升级内容: 优化出入口、卡口等典型场景下的识别效果 ;静态检测,平均错误率下降2个百分点;动态进/出的平均错误率下降4个百分点 在线体验: https://ai.baidu.com/tech/body/num 接口文档: https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/wk3cpyyog 20200416 人体关键点识别接口升级 升级内容: 优化关键点定位的效果 ,准确率提升2个百分点
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说明 为保障业务的正常运行,在正式升级实例前,建议先购买一个按量付费的实例,完成业务负载和兼容性测试,测试完成后可将其释放。 数据节点CPU使用率不一致 如果Redis实例为 企业集群版 ,您发现实例的部分数据分片节点的CPU使用率高,而其他数据分片节点的CPU使用率较低,可参考以下步骤排查并优化。 排查并优化热点Key 排查步骤 通过性能监控功能,确认CPU使用率高的具体时间段。
活动连接过多 系统资源消耗较高,通常与流量陡增、SQL性能、并发、锁有关。 原因 锁等待(包括 InnoDB 锁等待、MyISAM 表级锁等待、表元数据锁等待)。 CPU使用率高。 IOPS使用率高。 解决方法 锁等待处理,找到长时间未结束的查询,然后终止它。 CPU使用率高,确定原因,进行优化,优化内容包括:CPU扩容、SQL优化、降低业务端请求频率、逻辑优化等。
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