ROM注入、视频劫持等; 搭配金融级SDK进行炫瞳活体的认证,提升非活体的拦截能力。
具体为基于前端SDK进行动作/炫瞳活体检测,结合服务端的图片活体检测算法, 抵挡高清屏幕、照片、视频、AI换脸、高仿真面具、3D模型的攻击 ,判断用户为活人,保障业务环节中的用户真实性判断,并获得账号所有者的一张人脸底图。该方式虽获得了用户的人脸图片,但无法判断与身份信息的一致性,仍存在被重复使用的风险。
若请求成功返回ture; 请求失败则返回false result 是 object 视频url链接 +processVideo 是 array H5实时炫瞳活体、H5实时动作活体、H5实时静默活体方案视频链接数组,一个verify_token仅对应一个视频 +video 是 array H5数字活体、H5动作活体、H5视频活体、在线图片活体方案视频链接数组,一个verify_token仅对应一个视频
注入、视频劫持等。
人脸检测 能力介绍 接口能力 本文档为人脸识别V3接口使用文档,人脸识别V3接口能识别出人脸位置、人脸关键点、人脸属性值、人脸质量信息。 人脸检测 :检测图片中的人脸并标记出位置信息。 人脸关键点 :展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。 人脸属性值 :展示人脸属性信息,如年龄、性别等。 人脸质量信息 :返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
0.3.1 人脸检测接口升级到v2 2017.11.9 0.3.0 初始化参数修改 2017.10.31 0.1.0 人脸识别第一版 快速入门 安装人脸识别 C++ SDK 人脸识别 C++ SDK目录结构 ├── base │ ├── base.h // 请求客户端基类 │ ├── base64.h // base64加密相关类 │ ├── http.h // http请求封装类 │ └── utils.h
可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。 说明:用户完成指定动作即判断为活体,不返回相应分数。 建议搭配线上的在线活体检测接口配合使用,在本地做动作活体检测,云端进行视频翻拍、模型攻击以及合成图攻击的二次校验 本地版人脸质量检测 :判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足角度、姿态、光照、模糊度等校验)。
然后在本地安装智能边缘控制台,在界面上完成模型部署工作。 效果优化 如果训练得到的模型效果未达到预期,可通过查看模型评估报告来进行分析,并针对性进行效果优化。通过查看模型评估报告,发现识别漏的Badcase主要是烟头目标过小,识别错的Badcase主要是存在一些与烟头近似的物体。
此版SDK所包含的能力如下: 离线动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
利用图像识别能力,判断图片中是否存在色情、暴恐血腥场景、政治敏感人物 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。