h2o 深度学习  内容精选
  • Post-pretrain最佳实践 - ModelBuilder

    若仅有 少量高质量 语料或 费用敏感 用户,建议考虑 知识库管理方法 ,学习领域知识。 垂类场景(部分场景、仅供参考) 在以上的垂类场景中,Post-pretrain能做到 : 1. 提升领域专业性 :垂类领域有其独特的专业术语、上下文和特定问题。利用这些领域语料进行 post-pretrain,可以使模型更好地理解和生成与该领域相关的内容; 2.

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  • 物体检测EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    VMX加速卡适用于深度学习加速,能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战,它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。(3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析(性别、年龄)、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。) 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX,内置内存LP-DDR4 4GBit。

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  • 【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型训练 2024.04.15 5489 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟: https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk 在 trainer 发起 finetune 中,我们已经学习了如何使用

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  • [AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化

    接入百度的AI技术后,布本智能MAX 从“已知”和“未知”出发,两个引擎共同运作,为用户进行内容深度和广度的共同推荐,更精准的为用户推荐内容,大大的提高了用户的页面访问量和产品转化率,将AI 技术、内容和商业深度结合,创造更大的价值。

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  • 快速上手 Prompt-tuning 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 快速上手 Prompt-tuning 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 9945 看过 市面上有关Prompt-tuning介绍的文章很多,但一般是从原理开始介绍,做为研究肯定是必要的,但是内容比较晦涩,下文是笔者学习后,概括出来的一些要点,适合小白对Prompt-tuning有一个基本了解。

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  • 上汽大众

    上汽大众 上汽大众与百度智能云联合开展一系列AI产品深度合作,在智能客服、智能座舱等领域持续创新,共同致力于丰富车主的用车体验 更多精选案例 点击下载 使用产品、方案 百度智能云客悦 百度智能云千帆大模型平台 相关案例 长安汽车 蔚来汽车 项目背景 从2022年起,上汽大众便与百度智能云开展一系列AI产品深度合作,在智能客服、智能座舱等领域持续创新,共同致力于丰富车主的用车体验。

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  • 基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区

    千帆大模型简介 根据惯例,再来回顾一下千帆大模型平台,根据百度官方相关的介绍,千帆大模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台,它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据,提供了一系列强大的语言模型和相关功能,如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆大模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具,使得使用平台上的模型变得更加简单和高效,使用起来非常简单且好用。

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  • 区域 - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    产品名 全局 华北-北京 华北-保定 华南-广州 华东-苏州 华东-上海 金融华中-武汉 中国香港 百度MapReduce BMR ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 百度数据工厂 Pingo ✅ 百度数据科学平台 ✅ 百度深度学习 ✅ 百度数据仓库 Palo ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 百度Elasticsearch ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 百度日志服务 BLS ✅ ✅ ✅ ✅ 百度消息服务 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 网站服务相关产品区域信息

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  • EdgeBoard人体关键点软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle,支持模型在线效果验证,外接显示器实时显示渲染结果,同时,支持HTTP回调和HTTP模型推理服务,可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头,硬件接口丰富,支持二次开发。

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  • 创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    CPU机型供算法框架为sklearn,XGBoost时使用,用于机器学习训练: 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle,TensorFlow,Pytorch时使用,用于深度学习训练: 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存 GPU P4 TeslaGPU_P4

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