h2o 深度学习  内容精选
  • 全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    匆匆一瞥 极速畅行 1:5w人脸底库下,全流程检索速度小于300ms;通行策略深度优化,识别条件符合下,小跑/骑车通行也能轻松应对。 端云一体 轻松上手 默认搭配乘风平台,支持设备/人员/策略/记录管理,零开发上手应用;配套乘风平台 ,全国多机房部署,数据同步高效及时,开机即可使用。

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  • 对话情绪识别_对话情绪识别算法-百度AI开放平台

    在人工客服场景下,也可用于监控客服人员的服务态度 合作案例 技术特色 专注对话领域 依托于百度强大的对话系统,深入分析多种对话场景的主要情绪类型及分布,更能准确理解并识别对话中的情绪 整体精度高 基于大数据和深度学习,自动学习词义及词序关系,具备较强的泛化能力,情绪识别精度高 垂类效果好 在多个垂类(金融客服、闲聊对话、导航交互),负向情绪的识别准确率可达90%以上,已接入UNIT 产品定价 免费额度

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  • 语音合成_在线语音合成_离线语音合成-百度AI开放平台

    语音合成 基于业内领先的深度学习技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,支持在线、离线多种调用方式,满足泛阅读、订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求 试用 最高可享 1亿次 免费测试资源,立即领取 > 立即选购 立即使用 技术文档 产品价格 商务咨询 功能体验 Demo快速体验语音合成能力 离在线融合 SDK HOT 根据网络情况自动切换 客户案例 助力得间小说提供优质听书体验 新一代

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  • 词义相似度_词语相似度-百度AI开放平台

    领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词,扩大专有名词的词典,更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型

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  • 图像增强-百度AI开放平台

    图像增强 基于领先的深度学习技术,对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理,重建高清图像 新客 图像增强爆品低至 1折 ,售完即止! > 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署 合作咨询 优惠活动 HOT 限时秒杀,新人1元首购专享福利!

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  • 图像特效-百度AI开放平台

    位置、置信度等综合信息 图像搜索 以图搜图,在指定图库中搜索出相同或相似的图片,适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推荐等场景 图像审核 基于深度学习的智能内容审核方案,准确识别图片和视频中的涉黄、涉恐、政治敏感等内容

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  • AI大底座

    申请开通 云原生AI 云原生AI基于百度智能云容器引擎(CCE)支持GPU显存和算力的共享与隔离,同时集成多种主流深度学习框架,通过对AI任务的编排、管理,提供深度学习训练服务,帮助企业客户提高GPU资源使用效率和提升AI训练速度,快速降本增效。 即刻构建 您的云上智能应用 丰富的产品与方案,满足您企业发展各阶段需求 立即咨询

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  • 智能制造解决方案

    智能制造解决方案优势 场景丰富的AI模型 预置丰富的视觉智能场景模型和数据智能模型,结合用户自有数据可实现专业化场景模型的快速上线 低门槛的AI赋能 零代码和图形化设计,支持零基础快速掌握AI技能,有效提升模型准召以及确保模型的个性化与差异化 软硬件全程自主可控 AI核心组件全部采用飞桨深度学习框架和昆仑XPU,实现深度融合,有效提升模型的训练和推理能力 云智一体基础设施 适合跑AI的云 和 懂场景的

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  • 智能写诗_智能写诗技术-百度AI开放平台

    智能写诗 基于百度自主创新的神经网络序列生成技术,实现根据用户输入的任意主题词,自动生成与主题相关的七言绝句 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品价格 相关推荐 功能介绍 智能主题分析 结合中文语义分析和深度学习模型,对任意关键词进行语义理解与分析,生成与主题相符的诗词 智能诗歌生成 充分考虑每句诗词的格律要求,AI智能生成措辞得当、韵律和谐的七言绝句,助力内容生产

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  • FPGA云服务器

    产品优势 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定点计算能力,支持典型深度卷积网络算子,如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 基于FPGA的深度学习硬件,百度智能云定制优化了主流深度学习平台,如caffe等,可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台,而无需考虑底层硬件细节。

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