名词解释 LCC:Local Compute Cluster,本地计算集群。 LCR:Local Compute Rack,LCC的通用部署形态,在物理形态上为一个42/46U机柜;正常交付数量为2~32 Racks,但需要结合具体的需求判断是否需要部署二层网络。新用户只能选择整机柜LCR产品。
基于裸金属服务器,EHC将会支持基于LCC在用户本地部署高性能计算网络,帮助用户在本地享受到本地化百度高性能计算带来的超高算力。
根据您donwload_url中文件的后缀选择如下两种恢复方式中的一种(确保您本地操作系统已经安装了wget和gzip这两种常用工具): ## 1.
本地Grafana访问监控实例 概述 本文将介绍如何使用本地 Grafana 查询对应监控实例数据。 注意事项 需要拥有本地 Grafana 管理员用户。 对应监控实例必须处于 运行中 的状态。 操作步骤 按以下操作接入对应监控实例: 登录 云管理控制台 ,选择“产品服务>云原生> Prometheus 监控服务”。 单击对应监控实例跳转对应的实例信息页。
常见问题 Q:LCC能否支持高性能计算网络(HPC公有云实例)及容器(CCE)? 若用户仅出于资源隔离、数据安全的考虑使用LCC,可以以LCC-Native形式满足高性能计算网络(RoCEv2协议)和容器的支持。很多主推行业的客户对LCC-Native的专属部署方式也较认可。 Q:客户通过LCC租用机器的话,机器所有权归谁?能不能租用到最后买断机器,获得机器所有权? 在任何情况下,LCC底层设备的
GET请求下载Bucket文件到本地 依赖 使用原始API进行访问Bucket,需要自行计算鉴权信息。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 本地部署 Ollama 引发的本地访问的一些问题 大模型开发 / 技术交流 LLM 2024.11.06 4064 看过 在开始之前,先简单介绍一下 Ollama 是什么。可以这样理解,Ollama 和模型的关系就像是 Docker 🐳 和镜像的关系。
使用流程 您可以通过下面的说明大概了解下单并完成LCC的部署的系列流程。 提交LCC订单。 在LCC控制台页面,用户会选择一个百度智能云提供的区域,并在此提供部署位置信息、需要的LCR/LCN配置(配置可以参考 LCC配置定价 ),百度智能云经过工勘后会将其作为一个虚拟机房(Location Site),并且用户可以基于此部署位置信息看到由百度智能云生成的订单信息。 处理LCC订单。 用户确认订单
从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型,且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件: 对于图像分类、物体检测在上传文件时以及提交时进行文件校验,如校验出错,请根据提示进行修改。
解决方案实践 > 本地数据迁移到BOS 本地数据迁移到BOS 概览 需求场景 需求场景1:历史存量数据迁移上云 需求场景2:增量数据迁移上云 方案概述 实践操作 针对历史存量数据的操作 针对源端增量数据的操作 相关产品 本地数据迁移到BOS 更新时间: 2022-01-10 概览 针对本地数据上云的最佳实践操作。