手部关键点识别 接口描述 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 21个关键点对应位置示意图 : 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
要求与限制 1.输出内容的风格要求符合图片理解方向。 2.输出结果的格式为标题加粗、创作故事段落分明、最后一张图片显示。 3.输出内容的字数限制不超过1000字。 4.如果没有识别到,那么提示用户上传一张图片。 5.必须调用文生图组件生成一张图片。 6.严格根据格式输出。 #输出格式 **标题**:XXX **故事内容**: XXX !
进行人脸1:N识别,需要先进行人脸注册入库,1:N识别时候是实时检测的视频帧和人脸库里的已经注册入库的N个人进行比对识别),其中人脸注册功能支持将摄像头中检测的人脸数据注册到数据库(也支持图片批量导入注册入库),人脸库管理中可查看注册的人脸信息并且也可以对图片进行人脸注册,整体效果截图如下: 视频流注册: 选择人脸注册 检测到人脸后,输入用户信息,点击确认方可完成注册 图片注册: 图片注册需要手动拷贝将需要注册的人脸图片放到设备
8) 以上为完成人脸检测采集,若需要调用在线API,可以使用第7部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。具体参见 https://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top)。调用在线服务通常只需要传最佳人脸(bestimage0) 注意:调用在线api功能,为了上传人脸更快,可以把人脸图片压缩到200 200~300 300。
通常用于在服务器端,完成与百度人脸识别API的请求交互操作。 您可以直接 前往下载 ,无需任何资质条件,下载后在SDK中替换您自己的 API-Key 、 Secret-Key 即可使用。 客户端SDK 客户端SDK将 人脸采集 这个步骤放到前端解决。内部封装了离线人脸检测、跟踪、质量校验、活体检测、图片捕捉功能,但人脸实名认证、1:1、1:N识别还需调用在线API接口。
案例故事 核心诉求 大画家Domo是滴墨社区APP推出的AI作画社区,用户可以通过AI技术在线创作、展示,并分享给志同道合的人。随着AIGC热度持续攀升,用户创作热情激增,社区涌现出海量创意作品。为了向用户推荐更优质的个性化内容,大画家Domo需要根据用户喜好,对创意图片进行分类。然而面对繁多的创作图片,人工分类效率低,且标准难统一。
4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
主要是为了配合在线 API 方式的活体检测使用,本地算法会对图片做一定的预处理操作;而不带黑边的图片,如果无需使用活体,则可使用不带黑边的图片采集方式。
车型识别软硬一体方案,预置车辆检测和车型识别模型。支持识别图片中车辆的具体车型,可识别常见的2000+款车型(小汽车为主),输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息。
人脸实名认证APP端方案接口文档 在线图片活体接口文档 人脸实名认证V4接口文档 业务流程图如下所示: 1.3.3 人脸实名认证 调用接口 : https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v4/mingjing/verify 人脸实名认证流程,端上进行离线动作/炫瞳/静默活体验证、服务端进行在线活体检测(防止视频攻击)、通过权威数据源人脸实名认证进行信息一致性核验,