识别、知识库和私有化大模型平台,推动城轨业务智能化升级 立即咨询 面临的现状及痛点 运营效率待提升 运行调度、客流组织、应急处置等仍依赖人工经验,响应慢、协同难 运维成本高 设备多、系统复杂,故障定位难,巡检和维修大量依赖人工 数据协同不足 业务系统分散,数据共享和联动不足,难以支撑统一分析和智能决策
管理平台,通过数据引接、数据治理、可视化建模平台和面向应用可视化建模平台,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,包括装备状态监控和故障诊断、隔离等相关模型开发中台,并通过故障诊断与健康管理系统技术整合和优化运维服务资源,助力装备健康安全运行,极大地提升装备安全运营保障能力。
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行业实践经验丰富 已在电网、发电、新能源、设备故障知识库等场景中落地,具备能源行业知识管理建设经验 应用场景 企业智能搜索 建设统一搜索入口,支持跨系统、跨部门、跨文档的知识检索、智能联想、答案生成和来源追溯 设备故障知识库 以设备为中心,沉淀台账、工单、故障记录、维修记录、运检资料等知识,支持故障排查、相似故障推荐和检修措施问答 通用办公知识问答 支持会议纪要生成、政策文档摘要、公文模板生成、跨部门知识检索
此外,大模型还能够进行故障根因分析,帮助快速定位网络故障的原因,以及实现网络的智能优化,通过持续的数据分析和模型迭代来不断提升网络性能。 最后,这种大模型在运营故障的预判和预警方面也发挥着重要作用。通过对大量运营数据的分析,模型可以预测潜在的故障和问题,为运营商提前发出警告,从而降低故障发生的概率和对服务质量的影响。
预测性设备故障 故障诊断 设备管理 实时分析设备数据,为维修工程师提供故障诊断、预测性维保、设备管理、安全培训等智能化工具,高效响应设备故障的同时提升维修效率,有效延长设备使用寿命。 工艺优化调度助手 优化调度 多目标协同 智能规划工艺模型协同,智能规划工艺生产流程,完成小模型的自动调用和结果汇总分析,实现事前模拟,有效提升模拟准确性,降低操作风险。
当工程师遇到机械故障时可随时发起远程协助需求,音视频数据通过百度云RTC服务流畅清晰的反馈给远程专家端,两端用户可同步使用AR空间标注功能,实时标注鼓掌位置,传输文档,模型等维修材料,协同作业。
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智慧输电系统故障诊断 为实现对电力输送故障进行预判、快速定位故障,保障电网安全稳定运行的目的,百度智能云创新性的在故障诊断领域引入知识图谱产品,综合运用AI技术,建立面向输电系统的运维专业知识管理体系,构建针对输电设备及区域输电系统的有监督学习的ML/DL故障诊断模型,实现故障的智能预先感知以及故障原因的快速定位,助力电力稳定供应。
查看详情 某大型工业制造 高效构建数据中台, 率先落地工业制造实时作战指挥监测指挥舱、统一客户画像视图、统一产品画像、以及故障预测、风险预警和控制等业务升级,为制造业的智能化升级起到良好的示范作用。 某气象局 通过百度数据中台方案,实现了多源异构的海量气象数据实现了高效的统一集成、治理、管理,进一步进行全场景数据分析挖掘,有效提升了气象预警准确性、及时性,提高了突发问题的响应能力。