6.5 创建对应节点并将应用部署到节点上 6.6 进程模式安装节点 6.7 验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务: http://「ip」 :24401/,上传 测试图片 ,推断结果如下,证明AI服务正常启动。
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
免训练迭代模式 免训练迭代模式 整体介绍 免训练迭代模式是EasyDL针对于“需要高频迭代模型,但模型训练时间成本太高”的用户使用场景推出的新型模型迭代模式,在常规模型训练完成后开启免训练迭代模式,即可在「免训练模式数据底库」中通过增删数据来迭代模型的预测能力。值得一提的是,该模式下新增一类标签数据也可以短时间内马上获得新标签预测能力的模型 注: 1.
应用运行模式与分类说明 应用运行模式说明 应用有两种运行模式,分别是 容器模式 和 进程模式 ,不同运行模式对应不同的运行形态: 容器模式:应用以 Kubernetes pod形式 运行,此时边缘节点可以是单机,也可以是多机集群。 进程模式:应用以 二进制程序形式 运行,此时边缘节点只支持单机 应用分类说明 应用主要三类,分别是 容器应用 、 进程应用 、 函数应用 。
进程模式下发python SDK模型 本文档介绍如何通过进程模式下发easyedge的linux-python-sdk。 本文档使用了easyedge开源的sdk做验证,sdk获取地址: EasyEdge开源模型体验 。本文使用的是物体检测YoloV3_MobileNetV3模型。
总数 注意 :同步模式和流式模式,响应参数返回不同。
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。
续写模式 千帆ModelBuilder支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入。本文介绍了自定义导入模型发布为服务后,使用 续写模式 调用相关API说明。如何导入并部署第三方模型,请查看 快速导入并部署第三方模型 。 续写模式 使用续写模式,创建completion,发起一次文本续写请求。
对话模式 千帆ModelBuilder支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入。本文介绍了自定义导入模型发布为服务后,使用 对话模式 调用相关API说明。如何导入并部署第三方模型,请查看 快速导入并部署第三方模型 。 对话模式 使用对话模式,创建chat,发起一次对话请求。
进程模式软网关设备接入指南 概述 本教程介绍如何使用进程模式软网关接入一个边缘设备并采集数据,以modbus温湿度传感器为例子,详细介绍操作步骤。 部署进程模式边缘节点 进入节点管理菜单,创建一个空边缘节点 将该节点安装至边缘设备上,复制安装命令到边缘设备终端上执行 节点部署完成,节点显示在线,系统应用部署成功 更详细的操作步骤可以参考节点管理-进程模式节点章节。