这部分模型效果的指标是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果。
这部分模型效果的指标是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果。
谨慎使用 该接口会删除自定义图片黑库 注:删除图片黑库会导致绑定该库的审核模版不可用,删除图片黑库前请确认已无模版绑定该库。
若今后使用过程发现效果变差,请重复整个校正过程。
产品文档 API/SDK
Linux命令行机器人之---1.初识百度智能云千帆大模型平台: https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267409 Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台: https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267410 Linux命令行机器人之---3.千帆大模型平台HelloWorld实例: https
F1-score: 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数,评估报告中指各类别F1-score的平均数 准确率: 基于随机测试集进行计算,为正确分类的样本数与总样本数之比 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果。
查询图片库中图片列表接口 查询图片库中图片列表 接口描述 本接口使用查询图片库中图片列表。
如何设计相邻版块重叠或轮播内固定元素效果? 1 版块重叠 版块重叠是常见的设计效果之一,例如百度智能云官网首页示例: 默认平台版块是超出隐藏的,想要重叠效果只需要对下面的空白版块设置元素移出版块可见 2 轮播内固定元素 例如首页轮播内带预约表单,每帧轮播都显示同样的表单。实现方式与版块重叠类似,将元素添加在下方空白版块里,然后向上移动到轮播内,设置下方自由版块高度为0即可隐藏版块。
整体评估中,各指标的释义如下: 准确率:正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score:给每个类别相同的权重,计算每个类别的F1-score,然后求平均值 精确率:给每个类别相同的权重,计算每个类别的精确率,然后求平均值 召回率:给每个类别相同的权重,计算每个类别的召回率,然后求平均值 如果在训练阶段,使用的数据集中,相似或不相似的文本量在100条以内,训练出来的模型的效果评估报告的参考价值较小,