即:文件,此处需要sleep(160ms) 如果传输过程中网络异常, 需要补断网时的识别结果,发送的音频数据帧之间可以没有间隔。
1637 粤语 有标点(逗号) 不支持 16372 粤语 加强标点(逗号、句号、问号、感叹号) 不支持 1837 四川话 有标点(逗号) 不支持 外加Unit 2.0功能的 pid PID 语言 模型 是否有标点 在线语义 15374 普通话 输入法模型 加强标点(逗号、句号、问号、感叹号) 支持百度UNIT 15375 普通话 输入法模型 加强标点(逗号、句号、问号、感叹号) 支持百度UNIT正式环境
安全稳定 骨干网多线BGP接入,提供网络多链路与隔离技术,保障客户业务接入安全稳定。 多重冗余设计:硬件RAID卡、双电源等,从物理服务器硬件层面稳定保障。 轻资产 避免一次性采购物理设备的大量资金投入,由百度提供7x24小时的专业运维服务,可快速响应并解决各种硬件、系统及网络问题,用户不需要再配备机房驻场的系统及网络工程师。
当集群健康状态为黄色(yellow)或红色(red)、集群中存在异常节点、集群中只有两个节点(除Kibana节点外)时,不支持滚动重启操作,需要选择强制重启。
绿色 代表效果好的点, 黄色 代表效果不是很好的点, 红色 代表效果很差的点。若黄色和红色点太多,代表采集的照片很差(一般因为晃动、模糊、光照等原因),则需删除原校正文件夹,重新校正 除了看点的颜色以外,还需看点的覆盖率,如果图像采集的好的话(镜头视角的各个部位都被二维码覆盖过),应该看到点均匀地密布在结果图上,如下图所示 当两张结果图都出现后,代表程序运行结束,按ESC退出
可支持识别的类型如下情况: 未穿工服; 未按照规定的颜色穿对应颜色的工服:(如设定了要求穿绿色工服,此时穿其他颜色如蓝色的人也会被上报为违规); 可支持的样式类别:a.一般认定带明显反光条的衣服为反光衣,其余为工服;b.黑色工服、蓝色工服、棕色工服、橙色工服、黄色工服、灰色工服、红蓝工服、红色工服、绿色工服、绿色反光衣、黄色反光衣、蓝色反光衣、红色反光衣、橙色反光衣、红色工服。
黄色人种和白色人种在外貌的差别上是比较明显的,由于几乎所有的训练数据都标注的是黄色人种,所以模型很可能认不出白色人种。需要增加白色人种的标注数据,让模型学习到黄色人种和白色人种都属于「参会人员」这个标签。 以上例子中,我们找到的是识别错误的图片中,目标特征上的共性。除此之外,还可以观察识别错误的图片在以下维度是否有共性,比如:图片的拍摄设备、拍摄角度,图片的亮度、背景等等。
t : logic , // logic 表示多重逻辑类型 k : 「查询key值」 , v : { logic : notIn , // 多重逻辑的逻辑类型 vals : [ 123 , value ] // 具体取值数组,根据逻辑类型的不同,数组元素个数不同 } } 多重逻辑用来实现复杂 sql 语句的拼凑(如:between、like、in、not
模版管理 模版管理包含以下操作: 转码模版 录制模版 水印模版 缩略图模版 通知模版 黄反审核 黄反审核包含以下操作: 配置黄反审核策略:配置黄色、反动相关内容的审核策略,目前提供黄色、性感内容的审核。 安全策略 安全策略包含以下操作: 配置安全策略:用于配置直播流安全机制的一组策略,包括在直播过程中使用的推流/播放认证、内容加密(即将开放)、防盗链三种安全保障机制。
黄色人种和白色人种在外貌的差别上是比较明显的,由于几乎所有的训练数据都标注的是黄色人种,所以模型很可能认不出白色人种。需要增加白色人种的标注数据,让模型学习到黄色人种和白色人种都属于「参会人员」这个标签。 以上例子中,我们找到的是识别错误的图片中,目标特征上的共性。除此之外,还可以观察识别错误的图片在以下维度是否有共性,比如:图片的拍摄设备、拍摄角度,图片的亮度、背景等等。