创建Prompt模板 - ModelBuilder
SDK调用 创建 Prompt 模板最简单的方式是直接使用 Prompt.create 方法，传入 Prompt 名称和模板内容即可创建 Prompt，模板中通过 {} 表示待填充的变量名。返回结果可以通过 ['result']['templateid'] 字段获取模板 ID。 使用说明 调用本文API，需使用 安全认证AK/SK鉴权 ，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。
删除Prompt模板 - ModelBuilder
Python SDK请求参数说明 名称 类型 必填 描述 template_id string 是 Prompt模板ID，过以下任一方式获取该字段值： · 方式一，通过调用 创建Prompt模板 接口，返回的字段templateId获取 · 方式二，通过调用 获取Prompt模板列表 接口，返回的字段templateId获取 · 方式三，在 控制台-Prompt模板-点击自制模板页面 ，选择模板，在模板详情查看模板
删除Prompt模板 - ModelBuilder
ID，过以下任一方式获取该字段值： · 方式一，通过调用 创建Prompt模板 接口，返回的字段templateId获取 · 方式二，通过调用 获取Prompt模板列表 接口，返回的字段templateId获取 · 方式三，在 控制台-Prompt模板-点击自制模板页面 ，选择模板，在模板详情查看模板ID，如下图所示： 响应说明 名称 类型 描述 requestId string 请求ID code
更新Prompt模板 - ModelBuilder
ID，过以下任一方式获取该字段值： · 方式一，通过调用 创建Prompt模板 接口，返回的字段templateId获取 · 方式二，通过调用 获取Prompt模板列表 接口，返回的字段templateId获取 · 方式三，在 控制台-Prompt模板-点击自制模板页面 ，选择模板，在模板详情查看模板ID，如下图所示： templateName string 否 Prompt模板的名称 labels
填写网站信息 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
填写网站信息 进行ICP备案申请时，您需要填写真实的网站信息，后续备案审核人员会审核您所填信息的真实性。 注意事项 新增备案和新增网站每个网站只能备案一个域名，如果有多个域名，需备案多个网站。 新增接入网站下域名数量需按照已备案完成的情况进行添加。 变更备案和变更网站，网站下域名数量只可减少，不可新增或替换。 湖北省、湖南省的备案申请，每个备案申请只能添加一个网站，且该网站只能备案一个域名。
模板框架说明 - ModelBuilder
模板框架说明 模板框架说明 (1) Basic Prompt Framework ⼀个简洁清晰的Prompt框架，包含了优质Prompt所包含的必要元素，在通⽤场景下推理表现较好。更多模板框架介绍和示例⻅ 帮助⽂档 。
创建Prompt模板 - ModelBuilder
templateContent string 是 模板内容，说明： （1）如果不使用框架，示例：请以{number}字数生成{province}省相关简介 （2）如果使用模型框架该字段值需符合框架要求，详见本文模板框架说明 labels array[string] 否 模板标签名称数组，说明： （1）单个模板最多可选3个标签 （2）数组元素是标签名称，string类型 （3）如果标签名不在标签列表中
创建Prompt模板 - ModelBuilder
创建Prompt模板 功能介绍 本接口用于创建Prompt模板。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用，调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 本文介绍了物体检测模板下，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于Notebook的图像分类模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练图像分类-单图单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于Notebook的图像分类模板使用指南 本文采用图像分类-单图单标签模板开发模型的过程为例，介绍从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
