到期和欠费说明 - 向量数据库
备份存储到期提醒和处理 到期提醒：向量数据库 VectorDB 实例到期前7天，系统会给您发送即将到期提醒通知，其中包含实例及其备份存储。 到期处理：向量数据库 VectorDB 实例到期后，实例到期7天后被释放。 后付费实例欠费说明 余额不足提醒 根据您最近3天的账单金额来判断您的账户余额（含可用代金券）是否足够支付未来3天的费用，若不足以支付，系统发送续费提醒。
创建和管理数据库账号 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建和管理数据库账号 概述 创建集群后，您可根据需求进行账号管理。本文介绍了如何创建和管理账号，以及集群地址账号及主库地址账号的区别。 背景信息 GaiaDB 支持集群地址账号和主库地址账号这两种数据库账号，您可以在控制台管理所有账号。 账号类型 说明 集群地址账号 • 可以通过控制台或者SQL语句创建和管理。 • 一个实例可以创建多个集群地址账号。 • 管理被授权的数据库。
删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
删除数据库 注意事项 删除数据库后，数据库的数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ，进入数据库管理子页面。 在“数据库管理”子页面，点击要删除数据库对应操作列的 删除 链接。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
新闻资讯 关注百度智能云最新动态，了解产业智能化最新成果 产品动态 高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 2023-11-27 19:04:07 1、 云原生 数据库和 GaiaDB 目前，云原生数据库已经被各行各业大规模投入到实际生产中，最终的目标都是「单机 + 分布式一体化」。
获取Object下载链接 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
获取Object下载链接 接口描述 本接口用于获取指定Object的下载链接。 请求结构 GET /v1/bos/bucket/{bucketId}/object/link?
购买后付费集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
支付成功 您选择“查看订单明细”查询订单，或选择“管理控制台”进入“云原生数据库GaiaDB-集群列表”。 系统会在后台创建云原生数据库GaiaDB集群 ，大概需要10～15分钟。创建成功后，您会收到创建云原生数据库GaiaDB集群成功的信息。
新增或删除节点 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在控制台页面左上角，选择集群所在地域，进入“云原生数据库 GaiaDB列表”页面。 找到目标集群，点击 集群名称 ，进入集群详情页面。 在 节点信息 栏的，找到目标 只读节点 ，点击操作中的 删除 。 在弹窗内确认执行方式（立即执行、维护时间执行）后，点击 确定 按钮，完成删除节点操作。 说明： 为保障高可用，集群中必须保留一个只读节点。 节点被删除后会停止计费并进行退款。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 1. 云原生数据库和 GaiaDB 目前，云原生数据库已经被各行各业大规模投入到实际生产中，最终的目标都是「单机 + 分布式一体化」。但在演进路线上，当前主要有两个略有不同的路径。 一种是各大公有云厂商选择的优先保证上云兼容性的路线。
预置数据集（TPC-H） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
等待集群创建成功后，点击集群，查看 数据库管理 标签页，即可看到预置的数据库。 如何使用预置的数据进行测试？ 预置的数据在集群的 数据库管理 标签页可见。您需要创建相应的账号、添加白名单，通过客户端访问地址连接集群，详情可以参考 快速入门 。 已经创建成功的集群还能导入预置数据吗？ 暂时不支持在已有集群预置数据，您可以参考TPC - H的教程根据需要自行测试。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 导读 越来越强调云原生的环境下，存算分离作为一种新的架构理念，已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战，GaiaDB 在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。 本文针对一系列的技术应用实践帮助大家更好的理解存算分离数据库架构的挑战和解决方案。
