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跨框架统一治理 : 支持Spring Cloud和Service Mesh服务在相同注册中心互相发现和统一治理,实现跨框架的服务链路打通、治理策略下发和服务配置管理。 高性能服务网格 : 百度自研B-Mesh服务网格微服务框架,针对开源isitio方案进行性能和稳定性优化,提供代码0侵入的微服务治理能力,最大化降低sidecar带来的性能损耗。
智能分析效率不高 多采用将现场图像传回云端分析的模式,对通信通道、前端图像采集设备功耗要求较高,难以及时识别缺陷并告警。 方案介绍 依托飞桨深度学习平台及电网巡检业务实践中沉淀的安全隐患识别模型,大幅提升缺陷识别率。可提供终端设备+AI缺陷识别模型+云端电力智能巡检平台一体的端到端解决方案。
自主可控技术 自研PaddlePaddle深度学习框架、自研AI芯片昆仑、自研边缘计算框架。 客户案例 山东电力人工智能平台 与全业务数据中心复用计算和存储资源,包含训练平台、感知层和认知层AI能力,为电力服务应用提供全面技术支撑。 新疆电力人工智能平台 构建新疆电力智能化应用的技术支撑,实现输变电缺陷识别、智慧变电站、等核心应用,未来将加速人工智能技术和电力行业业务场景的深入融合。
前后端联动实时可视 前端无人机、机器人、多维传感器实时感知现场情况,结合多模态大模型分析判断,实时掌控现场情况,并能对突发状况遥控、侦查、干预。 多维度综合分析 视觉、温度、组分、声音、气体多种传感手段时空数据实时触发,大模型分析多维度信息,为综合判断提供有力支持;映射数字孪生模型,高效组织时间、空间、数据三维度信息。
通过可信计算环境TEE-Oracle,以及联盟节点本身的制约与可信性,对不同框架的区块链作数据验证,来实现异构跨链交互。 模块化架构 BCP通过开发者和应用者两个维度实现低成本高效一键发链。
工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型
查看详情 助力邮政储蓄银行打造全行级AI中台 邮储银行携手百度智能云打造全行级别AI中台,引入百度大脑先进机器学习和深度学习算法框架,加速人工智能在业务场景中快速落地和高效应用,沉淀数据和AI能力资产。 查看详情 助力浦发银行打造一流数字生态银行 浦发银行携手百度智能云践行“以客户为中心,科技引领,打造一流数字生态银行”,双方在多个技术方向与金融业务结合展开深度合作,为金融服务注入新动能。
自主可控 基于百度昆仑AI 芯片和飞桨深度学习框架构建,具有自主可控、安全可靠的优势。