在linux上安装 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在linux上安装 1、节点安装 创建 进程模式 节点，填写节点相关信息； 点击 安装 ，如下图所示： 选择操作系统：Linux 复制baetyl程序安装命令，在边缘节点上执行， Bash 复制 1 # curl模式 2 curl -sSL https://baetyl-repo-gz.gz.bcebos.com/v2/install.sh | bash 3 # wget模式 4 wget --no-check-certificate
云上重保服务条款 - 云顾问ACA | 百度智能云文档
提供《云上重保服务计划书》及《云上重保服务验收报告》。 验收标准 百度智能云提供《云上重保服务计划书》、《云上重保服务验收报告》，并获得客户线上确认，视为服务验收合格。 《云上重保服务计划书》及《云上重保服务验收报告》内容包括： 服务开始之前，百度智能云对客户应用系统的容量、性能分析；以及基于客户的业务特性和业务需求，百度智能云对客户系统提出的优化建议和保障内容。
优势 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机
灵活： 用户可以对专属服务器的资源进行灵活的分配，根据业务情况为专属实例划分更合理的CPU、内存和磁盘资源；同时可以对专属实例资源进行灵活的升降配操作。 弹性： 专属服务器与BCC云服务器内网互通，当出现短暂业务高峰时，用户可随时创建BCC云服务器，对当前业务进行分担；当业务量回落时，用户可释放已经创建的BCC实例，节约成本。
什么是云服务器BCC - 云服务器BCC | 百度智能云文档
相关概念 BCC实例 BCC实例可以理解为一台虚拟的服务器，包含CPU、内存等最基础的计算组件，是云服务器呈献给您的实际操作实体。BCC实例是云服务器最为核心的概念，支持IP绑定，镜像和快照等功能，诸如云磁盘CDS（Cloud Disk Service）、简单缓存服务SCS（Simple Cache Service）只有挂载在BCC实例后才可使用。
云上RDS数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
云上RDS数据源 本文将为您介绍在Sugar BI中连接百度智能云 RDS 数据库，有如下两种方式： 一、公网方式 您可以通过公网的方式连接 RDS 数据源（需要您开启对应 RDS 实例的公网 IP），详见上一篇文档： 数据库 。 二、百度智能云内部网络 如果您的 RDS 实例并没有开启公网 IP 地址，那么您可以使用百度智能云内部网络的方式连接您的 RDS 数据源。
端上超分功能接入 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
端上超分功能接入 接入准备 接入端上超分功能，需要使用播放器SDK高级版（也可以单独接入端上超分SDK），并申请高级版License。 功能介绍 在高级版SDK中，提供了端上超分能力，利用端侧推理能力，实现对低分辨率画面的清晰度提升、噪声和块效应去除，适用于视频播放场景和RTC通话场景。 该能力由SRKit组件和VideoProcessor组件提供，请确保这两个组件已集成到你的APP中。
端上超分功能接入 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
端上超分功能接入 接入准备 接入端上超分功能，需要使用播放器SDK高级版（也可以单独接入端上超分SDK），并申请高级版License。 功能介绍 在高级版SDK中，提供了端上超分能力，利用端侧推理能力，实现对低分辨率画面的清晰度提升、噪声和块效应去除，适用于视频播放场景场景。 该能力目前集成在播放器sdkbaiduPlayerSDK.har，如何需要单独引入超分sdk，可提工单支持。
端上超分功能接入 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
端上超分功能接入 接入准备 接入端上超分功能，需要使用播放器SDK高级版（也可以单独接入端上超分SDK），并申请高级版License。
核心概念 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
部署 将应用装载到边缘服务器上的动作称为部署。 监控与告警 ECS拥有对于边缘服务器资源使用情况的监控能力，方便用户对重要资源进行管理。并可以通过设置告警策略实现自动告警。 资源使用监控 ECS平台对服务器的状态、内存、磁盘、CPU、带宽、GPU、显存等资源进行监控，并展示具体的使用情况。 警戒线 支持用户自主设置各类资源的警戒红线、警戒黄线，作为紧急、重要告警的触发依据。
云上VPC内数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
云上VPC内数据源 本文将为您介绍在Sugar BI中连接百度智能云 VPC 私有网络中的数据源（如在 BCC 上搭建的 MySQL、 MapReduce（BMR） 中的各种大数据组件如 Hive、Clickhouse 等），有如下两种方式： 一、公网方式 您可以通过公网的方式连接 VPC 私有网络中数据源（需要您自己开启对应数据源的公网 IP），详见上一篇文档： 数据库 。
