自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。

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安装iOS-SDK工具包 iOS SDK下载 Plain Text 复制 1 - MD5：f85155f8518f6efce912d82ffc0e758f iOS SDK Demo下载 Plain Text 复制 1 - MD5：00439af73bb23572058bc237907c9c15 版本更新记录 v1.3.0 修复SDK 小概率 Crash 的问题 支持 IPv4/IPv6 双栈解析 优化缓存多线程安全

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5.下载完成后，双击安装文件，按提示完成安装。 6.检查驱动已成功安装，前往设备管理器界面中的显示适配器，查看是否显示GPU型号名称及驱动信息，如果显示则代表安装成功

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打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。 说明：对于Windows系统，GPU驱动安装生效后，Windows自带的远程连接（RDP）协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用，您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。 安装完成GRID驱动后，在控制面板中会有NVIDIA的程序选项，点击打开。

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Linux Centos用户安装指南 依赖公共库安装: Plain Text 复制 1 yum -y install libcurl-devel 2 yum install apr-util 3 yum install apr-devel 4 yum install apr-util-devel 安装jasson库 a. 下载源码访问 Jansson 的官方网站，下载最新的稳定版本的源代码包。

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私有部署的安装 安装环境 Sugar BI的部署，对机器的软件和硬件环境要求如下： 软件环境 Docker 需要您的机器安装 Docker ，推荐版本为 v17 及以上，Sugar BI可以直接运行在单机 Docker 环境上，如果需要集群化、高可用，可以使用 Docker 自带的 swarm 或者 kubernetes；Sugar BI的安装部署过程中需要您对 Docker 的基础知识有所了解，详见

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使用声音分类SDK需要安装额外依赖 * pip 安装 resampy pydub six librosa 音频默认格式支持wav文件预测，如果需要预测mp3等其他音频格式的数据需要系统额外安装 ffmpeg （windows系统的ffmpeg已基在sdk中无需额外安装，linux系统需要手动安装） 使用表格预测SDK需要安装额外依赖 pip安装 brotlipy==0.7.0 certifi==2020.6.20

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Linux系统搭建宝塔 本文介绍百度智能云“Linux系统BCC如何安装宝塔”的方法（含操作指导视频），您可以参考以下视频中的关键步骤指导，使用智能云产品或是自助解决问题，请点击此处观看视频 《Linux系统BCC如何安装宝塔》 说明： 如视频指导中的部分界面元素或操作方式发生变化，请以智能云控制台界面为准。本视频重点演示功能操作流程，界面的细微变化不影响流程的整体呈现。

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