AI 边缘计算盒解决方案 面向园区、零售、食堂、工业生产、校园、营业厅等场景,基于磐玉 AIBOX 边缘计算盒、一见安全生产智能应用平台和 80+ 预置视觉算法,提供本地化、低时延、软硬一体的 AI 视觉分析能力 立即咨询 面临的现状及痛点 人工监管效率低 园区、食堂、门店、校园等场景摄像头多,人工轮巡难以及时发现异常 云端分析成本高 大量视频全部上云会带来带宽、时延和存储压力,部分场景还存在网络不稳定问题
难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势,适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力,适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例,适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
市域社会治理解决方案 针对政法委牵头的对相关社会领域(人、地、事、物、情、组织)的管控、治理、服务问题,用大数据、人工智能等技术手段赋能政治安全、社会治安、社会矛盾、公共安全、网络安全等5类风险防范,用科技伟力为社会治理引入新范式、创造新工具、构建新模式,推进现代科技与市域社会治理深度融合。
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向,以平台和服务建设为抓手,开展人工智能技术应用顶层设计,指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作,打造能源行业企业级AI中台,推动样本的统一归集与模型的共建共享,加强标准规范和人才队伍建设,构建高效的运营体系与开放的生态体系,全面支撑各专业应用场景落地,持续提升公司业务数字化、智能化水平。
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ga1 按推荐配置部署 开服流程 场景配图 配置运维 推荐配置 适用场景 常见问题 相关实践 开服流程 按购买实例、确认端口、启动服务、客户端联机和存档备份完成游戏专服搭建。
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