案例故事 核心诉求 BOB SYSTEM安装在超市收银台的设备,每天会采集大量购物车图像数据,但系统无法对无购物车的无效图片进行筛选,更无法识别购物车上是否存在未结算商品,这对风控系统升级造成一定瓶颈。
极大增强了整个平台的内容风控能力和美观度。可通过EasyDL定制化训练和服务平台,智能识别出户型图、房源实景图片及其他非房源图片,规范外网显示信息,保障房源图片的高清有效,提升网站及APP的用户体验。
数据量有限,算法难有足够素材来进行自学习和优化。 三是要表达好手语,除手势之外,还需叠加口型与肢体语言,才能构成融合的多信道的完整表达。 面对这三重难,由一群理工耿直boy组成的百度智能云曦灵团队,“明知山有虎,偏向虎山行”,梳理了要攻克的三层逻辑关卡。
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AI能力引擎语音、视觉类10个能力,大模型相关RAG、文本生成能力19个。
训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 私有服务器部署 支持图像分类、物体检测、图像分割模型 将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网
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