查看详情 绍兴水务大数据 业务系统运行带来数据高速膨胀的同时,也出现了数据不规范、无法共享等问题,因此难以实现数据资产的增值。通过搭建数据资源管理平台,数据由分散存储转变为集中存储,数据管理由各自为政转变为集中统筹,实现了水务数据贯通,提升了集团数据资产质量。 相关产品 安全生产监测预警平台 打通应用-AI分析-模型迭代业务闭环,保障水务安全生产。
此外,大模型还能够进行故障根因分析,帮助快速定位网络故障的原因,以及实现网络的智能优化,通过持续的数据分析和模型迭代来不断提升网络性能。 最后,这种大模型在运营故障的预判和预警方面也发挥着重要作用。通过对大量运营数据的分析,模型可以预测潜在的故障和问题,为运营商提前发出警告,从而降低故障发生的概率和对服务质量的影响。
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数据分析 数据分析是大模型平台面向大模型文本数据的分析,包括数据的领域类型/任务类型的分布统计和初步质量检查。帮助您更好地理解数据,为模型训练提供更准确的基础数据。 数据分析是构建高性能、高质量和全面适用性的大型语言模型的关键步骤之一。它有助于确保模型在广泛应用中表现出色,并且符合道德和法律规定,同时减少潜在的问题和挑战。
计算引擎 基于基础数据形成的对地理空间和人群活动的分析理解能力,包括人口的属性标签、用地的属性标签、通勤方式、跨城迁徙方式、POI主题、人流预测等,与基础数据一同构成商业产品的基础能力。 行业建模 依托城市计算引擎,基于对行业的理解及经验形成相应各类通用化及定制化的业务模型。包括实时人流量预测、职住分离度计算、城市群识别等。 商业产品 城市计算引擎及大数据业务模型综合构建,最终面向行业的商业产品。
概述 欢迎使用城市时空大数据分析服务DMI (DuMap Insight)。 DMI接口是基于HTTPS协议的数据接口,支持现有大多数操作系统和开发语言。客户可通过上传区域边界的方式,实时分析重点区域内的客流量、客流分布、群体属性,多被应用在文旅、零售等场景。 本文档主要针对API开发者,描述DMI接口服务的相关技术内容。