1、智能辅助记忆 通过体验我个人觉得千帆AppBuilder利用生成式技术,结合记忆科学原理,提供了智能辅助记忆功能,经过分析学生的学习情况和记忆能力,系统能够给出相应的提示和建议,帮助学生更好地记住古诗词,我觉得这种智能辅助记忆功能不仅节省了学习时间,还提高了学生的记忆效率和准确性。
一) 主从复制原理 1) 从服务器连接主服务器,发送SYNC命令; 2) 主服务器接收到SYNC命名后,开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令; 3) 主服务器BGSAVE执行完后,向所有从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令; 4) 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照; 5)
下面我们来看下具体实现过程: 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图,简单点说就是,先通过问题从向量数据库中查询出相关信息,然后把问题+相关信息一块发给大语言模型,让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
版权声明:本文为稀土掘金博主「java奥斯卡」的原创文章 原文链接: https://juejin.cn/post/7287501604156129340 如有侵权,请联系千帆社区进行删除 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2151 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 十万个为什么呢 11月13
版权声明:本文为稀土掘金博主「 雷哥AI工程化 」的原创文章 原文链接:https://juejin.cn/post/7431336795121631273 如有侵权,请联系千帆社区进行删除 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2151 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 十万个为什么呢 11月13
Node Local DNS 工作原理图 在 Pod 创建流程中,新增了 Admission Webhook 为 Pod 注入 DNSConfig。 在 Pod 的域名解析流程中,数据链路如下: 编号 描述 1 对于已经注入 DNSCofig 的 Pod,默认请求 NodeLocal DNSCache 在节点上监听的 IP 实现域名解析。
也可以通过如下配置实现: evaluateOptions: showProgressBar: true # 显示执行进度 cache: false # 不缓存 生成式人工智能应用工程师认证培训报名咨询: 报名咨询 生成式人工智能应用工程师认证培训申请地址: 立即申请 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2152 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理
版权声明:本文为稀土掘金博主「fireshort」的原创文章 链接: https://juejin.cn/post/7298285602042429450 如有侵权,请联系千帆社区进行删除 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2151 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 十万个为什么呢 11月13日 2470 0 0 千帆大模型提示词调优实践
版权声明:本文为稀土掘金博主「 bramble荆棘 」的原创文章 原文链接:https://juejin.cn/post/7430785950487609363 如有侵权,请联系千帆社区进行删除 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2151 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 十万个为什么呢 11
NodeLocal DNS 问题排查 请先阅读 CCE Node Local DNS 说明 ,了解 NodeLocal DNS 的工作原理。 然后根据文档先检查 NodeLocal DNS 相关配置均已生效,其它各环节问题排查,可参考本文档。