活体检测

人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 22种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。

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人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 17种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。

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人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 22种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。

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在金融业务中，厘清金融机构与企业的交易关联度指标，确认风险集中度和风险暴露度，对守住底线、防范化解金融风险具有重要意义。

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detectRect：人脸检测区域大小，实际采集区域 riskDetectionSetting：风险检测超时时间，默认3秒，设置为0时跳过风险检测 sessionPresent：视频流输出格式，使用AVCaptureSessionPreset类型枚举 enableSound：采集过程中是否开启声音通知 outputImageType：返回图片类型，可以返回原图或抠图 3.3.3 视频流展示方式 视频流返回后有两种

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onDeviceCheckResult (int status) 回调设备风险检测结果。无安全插件会认为是未知。无风险或未知会进入人脸采集流程。 若有风险，则不会进行人脸采集流程。此回调方法return后，会直接回调onEnd方法。 若在云端配置了采集后置摄像头的功能，则在本回调开始，会将后置摄像头的图像预览视频流输出到传入的SurfaceHolder上。

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各项功能及服务涉及的个人信息包括： 序号 功能服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 1.1 为实现设备风险环境检测、恶意应用检测、DNS劫持检测、网络安全检测等安全检测与防护功能，以及识别是否为真实设备及真人使用人脸离线采集SDK 设备信息（包括IMEI、运营商信息、WiFi状态、WiFi参数、WiFi列表、系统设置、系统属性、设备型号、操作系统、设备应用安装列表、正在运行的程序列表）、位置信息

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如业务场景比较嘈杂或方言口音比较重，可不使用语音活体检测方式，选择动作活体检测方式进行校验。 唇语识别Beta版 ： 对用户上传的视频进行唇语识别，返回唇语识别是否通过，返回结果为单独字段，与视频活体与语音/动作校验不冲突。 若需要使用唇语识别，需要先使用随机校验码和视频活体检测接口，且活体检测方式应配置为语音活体检测。

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