物体检测Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
fp) { fprintf(stderr, "Error: failed to open file \"%s\"\n", post_data_filename); return -1; } if (fstat(fileno(fp), &stbuf) || !
千帆sdk安全认证AK/SK内置函数报警解决 千帆社区
from conf import Conf # qianfan.AccessKey(Conf.AccessKey) # qianfan.SecretKey(Conf.SecretKey) qianfan.config.get_config().ACCESS_KEY = Conf.AccessKey //get_config()解决方法 qianfan.config.get_config().SECRET_KEY
目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
运行二进制时提示 libopencv_videoio.so.4.5: cannot open shared object file: No such file or directory 同上面8的问题类似，没有正确设置动态库的查找路径，可通过设置LD_LIBRARY_PATH为sdk的thirdparty/opencv/lib文件夹解决 export LD_LIBRARY_PATH = ${LD_LIBRARY_PATH
配置BCI Pod访问集群内Service - 容器实例BCI | 百度智能云文档
如果您需要在BCI实例中访问集群中ClusterIP, 您需要在Pod Spec Yaml中添加如下Annotation，用于开启功能: bci.virtual-kubelet.io/kube-proxy-enabled: true Annotation 请添加在Pod的metadata下，例如：创建Deployment时，Annotation需添加在spec>template>metadata下。
iOS SDK - 虚拟现实核心技术套件VRCORE | 百度智能云文档
场景加载结束 func panoViewLoadTileFailed(_ view: PanoView, error: Error?)
SSL协议生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
Properties properties = new Properties ( ) ; File file = new File ( path ) ; try { if ( file . exists ( ) ) { // 如果通过用户指定的path路径找到了kafka.properties文件，则加载kafka.properties中的配置项 properties . load ( new FileInputStream
VPC网络SASL_PLAINTEXT方式生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
Properties properties = new Properties ( ) ; File file = new File ( path ) ; try { if ( file . exists ( ) ) { // 如果通过用户指定的path路径找到了kafka.properties文件，则加载kafka.properties中的配置项 properties . load ( new FileInputStream
Android-方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
10） 功能未授权 LICENSE_TIME_EXPIRED（11） 授权已过期 LICENSE_LOCAL_FILE_ERROR（12） 本地文件读取失败 LICENSE_REMOTE_DATA_ERROR（13） 远程数据拉取失败 LICENSE_LOCAL_TIME_ERROR（14） 本地时间校验错误 OTHER_ERROR（other） 其他错误 5、人脸配置 设置配置参数，如不设置，将使用默认值
特效直播 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
rtmp连接过程出错 int ErrorCodeConnectToServerFailed = -10000; // 创建rtmp推流通道出错 int ErrorCodePulishStreamFailed = -20000; //Disconnect过程中出错 int ErrorCodeDisconnectFromServerFailed = -30000; // 推流过程中，遇到未知错误导致推流失败
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
model , output_dir ) : save model with joblib format import joblib joblib . dump ( model , output_dir + '/clf.pkl' ) def evaluate ( model , x_test , y_test ) : evaluate # 回归mean_squared_error
