备案操作流程 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
在“终端”中粘贴以下命令，下载jadx brew install jadx 3、等待安装完成 4、安装完成后，在“终端”中输入jadx-gui，打开jadx的图形界面，注意打开图形界面后不要关闭“终端”。
添加节点 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
系统盘 用于安装操作系统。非异构计算实例且镜像os是linux，默认大小20GB；若镜像os是windows，默认大小40GB；异构计算实例不区分操作系统默认均为40GB。根据地域以及实例规格的不同，可选择的云盘类型也不同，以页面实际提供的云盘类型为准。 数据盘 即挂载的数据盘，用于提高云服务器的存储容量，默认不选择。 云磁盘挂载数量有一定上限，若您想挂载超出上限的云磁盘，请 提交工单 联系我们。
基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在终端环境中，安装该版本的 PaddleDetection 代码包依赖的 paddlepaddle-gpu ，执行如下命令： Bash 复制 1 python -m pip install paddlepaddle-gpu == 2.1 .3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 安装完成后，
第三方机构创建证书 - 相关参考Reference | 百度智能云文档
前置任务 在申请证书前，用户应先获取并安装相关工具。 Linux： 建议使用OpenSSL。OpenSSL是一个强大的SLL密码库，囊括主要的密码算法、常用的密钥和证书封装管理功能及SSL协议，并提供丰富的应用程序供测试或其它目的使用。 Windows： 可供选择的工具包括：IIS Manager，SelfSSL，OpenSSL和Windows PowerShell cmdlets等。
本地数据上云 对象存储（BOS）
您可以通过 man 5 fs 查看 linux 支持的文件系统详细信息； 数据拷贝完成后，您寄来的硬盘和硬盘盒会全部给您寄回。寄回前， 硬盘内全部数据会格式化。若数据较为重要，请提前做好数据备份 ； 硬盘到百度机房后，技术人员会立即全盘检测硬盘是否有坏道。
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
磐玉蜂巢服务器R2096型用户操作指南V1.2 - 磐玉一体机PYCS | 百度智能云文档
2) 将拆卸下来的ARM节点放入防静电包装袋。 2.安装ARM接地 (1) 从防静电包装中取出袋安装的ARM节点。 (2) 按下解锁按钮，扳手会自动打开。 (3) 沿水平方向将ARM接地缓缓插入机箱中，然后闭合扳手。 5.2 更换电源模块 介绍如何更换电源模块。 5.2.1 安装准则 请确保服务器上安装的所有电源模块型号相同。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
[AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化
三.为了拓展推荐的多样性，布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。百度的词法分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词法分析接口，可以得到各篇文章讨论的主题，涉及的人物、地点等属性。根据这些数据，进一步去描述用户的喜好度，做到千人千面的推荐。
