AIAK推理加速组件 概览 AIAK是面向人工智能任务提供的加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,能显著提升AI任务开发、部署的运行效率。 其中,AIAK推理加速套件是通过优化主流的AI框架,例如:Tensorflow、PyTorch产出的模型,降低在线推理延迟、提升服务吞吐,大幅增加异构资源使用效率的推理优化引擎,结合百度智能云的IaaS资源,可进一步提升用户AI场景下的计算效率。
快速入门 本文为您简要的介绍使用百度百舸·AI异构计算平台的准备工作和创建流程。在首次使用百度百舸·AI异构计算平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成创建资源池及队列、通过模版创建典型大模型训练任务、查看监控等关键流程。
尽量均衡 DP 间的采样样本长度; Packing 模式下,支持数据集按 packing 后的样本总计算量排序,尽量均衡 DP 间的计算量(在长序列场景下,由于样本长度差异较大,该问题可能更严重); 升级 Megatron 显存优化机制,在长序列等对显存要求极高的场景下,可用于精细的调整显存占用,包括: 支持流水线并行按 PP Stage 动态设置不同的 PP Layer 数目; 支持重计算功能按
背景信息 集群可为CHPC计算提供计算资源、存储资源等,用于后续提交作业、调度作业、存储作业结果、查看作业结果。 创建和使用CHPC集群前请了解以下内容: 限制条件:一个地域下最多可创建3个集群,如需要创建多个集群,请提交工单。 费用说明:创建集群会产生一些费用,包括CHPC服务费用和其他资源费用。
单实例多并发优势 减少冷启动,提高性能 由于多个请求可以在一个实例上处理,创建实例的次数变少,冷启动的概率降低,提高性能。 请求之间可以共享状态 多个请求可以在一个实例内共用数据库连接池,从而减少和数据库之间的连接数。 减少VPC IP占用 在相同负载的情况下,单实例多并发可以降低总的实例数,从而减少VPC IP占用。
响应参数 参数名称 类型 描述 requestId String 请求ID clusterId String 集群ID 错误码 错误码 错误描述 HTTP状态码 中文解释 BadRequest computeSpec is empty. 400 计算节点规格为空。
使用时,在作业脚本里,通过如下命令加载软件环境变量后,即可直接调用软件命令行。 module load <软件名>/<版本> 手动安装 CHPC集群使用共享存储实现计算节点间的数据共享,并通过 environment - modules 对软件多版本进行管理。
数据源就是数据所存储的地方,一般是指数据库的连接地址(host、端口、用户名、密码等配置),详见 连接数据源 。 数据模型: 连接完数据源后,通常需要建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作。在数据模型中,您可以将需要分析的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),针对不同的数据处理可以建立不同的数据模型。
设置成员角色 接口描述 本接口用于设置或修改 AIPAGE 站点成员的角色 注意事项 authorization header 签名时 必须 签名 host 头部,同时推荐签名所有 x-bce 开头 header。 请求结构 POST /v{version}/user/setRole?
训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求