如果 SFT 数据集规模较少,采用【在线数据预处理】即可; 如果 SFT 数据集规模较大,为了减少训练之前的数据处理时间,可考虑【在线预处理+Streaming读取】的训练方式、或者提前进行数据【离线预处理】,再启动训练任务; 采用在线数据预处理: 用户在训练参数中通过 --data-path 指定到具体的 json 文件。
aibox-cuda CUDA镜像基于nvidia/cuda 系列镜像构建,内含Miniforge Python、开发工具、apt&pip百度源、RDMA基础库及CUDA运行时环境,适合通用的高性能计算场景。
它通过上下文填空任务要求模型在多个迷惑性选项中选择最适合的结束句,挑战模型对语境和逻辑关系的理解。该数据集以其上下文的复杂性和高质量的生成候选答案而著称,广泛用于测试和提升自然语言处理模型的性能。 如果您使用该数据集,请查看并遵守发布方声明的开源协议,查看详情 ModelScope 。
安装SDK工具包 安装 SDK 的安装较为简单,推荐使用 npm 来安装。在终端输入如下命令: Bash 复制 1 npm install @baiducloud/sdk --save 更新 Bash 复制 1 npm update @baiducloud/sdk
安装SDK工具包 运行环境 GO SDK可以在go1.3及以上环境下运行。 安装SDK 直接从github下载 使用 go get 工具从github进行下载: Shell 复制 1 go get github.com/baidubce/bce-sdk-go SDK目录结构 Text 复制 1 bce-sdk-go 2
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK 工具包可在JDK1.7、JDK1.8环境下运行。 安装SDK 方式一:使用Maven安装 在Maven的pom.xml文件中追加bce-java-sdk的依赖: Plain Text 复制 1 <dependency> 2 <groupId>com.
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败,请执行 pip install pycryptodo
如果您有多个CDN加速域名与该Bucket绑定,则多个CDN加速域名都可以生效。 在应用系统中,将对原静态资源访问的URL替换为加速访问的地址( 您自定义的加速域名或者官方CDN加速域名+'/'+'文件名' ),即通过CDN加速后访问。
DexMimicGen涵盖9类典型双臂任务,提出了增强版real2sim2real数据自动生成技术,只需60段真实人类演示便可生成2.1万条高质量仿真数据。相比原版MimicGen,该框架显著提升了数据生成效率和真实感,使机器人双臂协作任务的仿真训练更具实用性。
为了保障大规模分布式训练任务稳定运行,百舸AI计算平台提供了任务自动容错的能力,支持对训练任务进行异常感知、容错判断以及自动恢复。 功能说明 为了保障大规模分布式训练任务的稳定运行,百舸提供了容错监控、诊断定位和自动恢复的能力。