需注意:数据集发布后,不可在此界面删除。一旦删除数据,将不可恢复。 质量检查:输出数据分析任务的词目数、字重复率、特殊字符率等内容,如下所示: 注意 :未发布的数据新增数据不再纳入质量检查分析范围,但是删除数据后,质量检查将无法查看数据内容。 删除 您可以在完成数据分析任务后,在操作列“删除”此操作,任务一旦删除,将不可恢复。 相关文档 数据清洗 、 数据增强 、 数据标注
插入方式 :属于数据视图相关功能,配置方式详见下文 【数据视图】->【如何配置任务】 。正常的数据迁移任务选择 任务默认 即可。 指定主键 :属于数据视图相关功能,配置方式详见下文 【数据视图】->【如何配置任务】 。正常的数据迁移任务无需配置该字段。 负载均衡 :仅当接入类型选择公网/BCC/BBC/DCC自建时可选。
大数据机型DCC的SATA磁盘挂载 大数据机型 DCC 支持挂载一块或多块 SATA 磁盘,并对磁盘进行分区和格式化等操作。本文以所有资源创建一台专属实例为例,当创建专属实例时,操作如下: 挂载SATA磁盘 创建专属实例时,在磁盘配置项输入需要挂载SATA的数量,创建成功后,登录专属服务器查看当前磁盘状态: 输入 fdisk -l ,可以看到系统上已经识别到了全部数量的硬盘。
分析过程总览 使用BMR分析Niginx日志的过程如下: 环境准备 准备日志文件 您可跳过此步直接使用百度智能云提供的示例日志。在熟悉日志分析后,可参考 数据准备 选择您自己的日志数据。 创建BMR集群 打开“产品服务>MapReduce>MapReduce-集群列表”,点击“创建集群”,进入集群配置页面。 设置集群配置:根据界面提示,完成信息的填写。
通过数据的不断收集、标注、反馈与优化,大模型得以在循环往复的过程中实现自我增强,逐步提升其智能水平与应用效果。我们将详细探讨数据飞轮的运作机制,以及如何构建与管理高效的数据循环体系,助力大模型在海量数据的滋养下实现飞跃式发展。 无论你是从事人工智能研究的专业人士,还是对大模型技术充满好奇的开发者,本次课程都将为你提供系统全面的知识讲解与实践指导。
大屏公开分享 在空间看版的「数据大屏」文件夹中选定大屏,在右上角选择‘分享“,或在空间工作台的「智能大屏」页面,点击「公开分享」按钮,即可生成公开分享链接,普通互联网用户点开链接即可访问大屏。
云存储系统一般由数据面和元数据面构成,其中数据面用于存储用户数据,元数据面用于存储数据对应的 meta 信息。用户数据量和访问量的增加会导致元数据面存储的条目数和 QPS 增加,元数据面的扩展性会直接影响到整个存储系统的扩展性。
压测配置 项目 说明 实例配置 版本:BES集群实例(7.10.2版本) 数据节点规格:8核16GB 数据节点存储性能级别:增强型SSD_PL1 数据单节点存储空间:512GB 数据节点数量:3个 ESRally配置 使用ESRally的默认配置tracks。 数据集 使用ESRally的预置数据集Geonames模拟测试场景,数据集大小2.8GB,文档总数11396503。
压测配置 项目 说明 实例配置 版本:BES集群实例(7.10.2版本) 数据节点规格:16核64GB 数据节点存储性能级别:增强型SSD_PL1 数据单节点存储空间:512GB 数据节点数量:3个 ESRally配置 使用ESRally的默认配置tracks。 数据集 使用ESRally的预置数据集Geonames模拟测试场景,数据文档总数11396503。