tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对应的value须和定义的类型和shape相同， "inputs": [] "keep_prob": 1 }], "signature_name": "predict" } Body中放置请求参数，参数详情如下： 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 instances 是 array(object) - 用于预测的数据实例信息
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智能边缘控制台-多节点版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录，并进行下一步应用功能体验 注：完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务，具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
005-分类算法 分类算法 DNN二分类 深度神经网络（DNN）是多层功能神经元模型，每层神经元与下一层神经元全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，其中输入层神经元接受外界输入，隐层与输出层神经元对信号进行加工，最终结果由输出层神经元输出，换言之，输入层神经元仅是接受输入，不进行函数处理，隐层与输出层包含功能神经元。神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权以及每个
008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
008-聚类算法 聚类算法 高斯混合模型聚类 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常简称GMM，高斯混合模型是由多个高斯分布的结合组成的概率分布模型，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。 输入 输入一个数据集，选择需要聚类的特征列，特征列只支持数值或数值
项目空间管理 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
项目空间管理 项目空间 功能说明 项目空间是区域下为了完成同一AI目标而进行的团队协作任务的（数据处理-模型训练-模型管理-模型服务）集合；可按工作范围或目标划分；计算资源通过分配方式授权项目使用，企业/团队成员以某种角色加入到项目中。 您可以根据资源分配情况或区域要求，切换到对应区域下进行项目空间管理。 华北-北京区域下提供默认项目空间default供开发者角色子用户快速使用。 创建项目空间 点
001-基本操作 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
001-基本操作 右键画布中的组件后，会出现工具菜单。您可执行以下操作。不同组件节点的右键菜单栏有所不同。 操作名 说明 删除 删除组件。 从此处开始执行 模型运行流程会从选择的节点开始执行，之前的流程不会执行。 执行到此处 模型运行流程会从开头运行到该节点处停止。 执行该结点 模型运行流程只运行该节点。 查看数据 数据集，数据处理、特征工程组件和预测组件等运行成功后，可执行该操作。 其中： 右击
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式，不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致，当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型，可以参考如下章节完成模型部署： 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
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