专项适配硬件部署价格说明 BML脚本调参图像分类,物体检测模型支持多种专项适配硬件方案,请前往 专题页面 对比不同方案的性能与价格,选择与业务场景最匹配的方案。
北京的美食文化也非常丰富,包括烤鸭、炸酱面、豆汁等传统美食。总的来说,北京是一个充满活力和魅力的城市,值得一游。
如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。
本地部署价格说明 对于调用量稳定且巨大的企业,可以选择将定制化商品检测AI模型私有化部署在企业本地服务器上,如需要这种方式,请加入EasyDL零售版官方QQ群(群号:1009661589)联系群管咨询。
部署模型SDK至Windows设备 1、概述 本文将描述如何将EasyEdge SDK制作成一个BIE边缘程序包,然后通过BIE云边协同将二进程序包下发至windows边缘节点并运行。BIE纳管windows边缘节点参考: 在windows上安装进程模式边缘节点 2、获取Windows类型SDK 参考 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 获取Window版本的模型SDK。
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
模型部署 1、点击即可进入部署阶段。 2、填写相关信息即可完成部署。
无返回值 操作失败 操作失败返回异常列表参考: 异常列表 示例代码 具体代码示例参考: ExampleDeleteProbe.java 附录 公共返回信息metadata格式 { "bceRequestId":"f5f0821d-45fe-439b-bbf4-fc48b639f84a", "contentLength":28, "
设置目标节点 在 tf-mnist-app 的应用详情界面,设置目标节点,如下图所示,设置标签以后,应用自动部署。部署完毕以后,部署状态为 已部署 验证边缘AI服务 准备测试数据 通过SSH登录到边缘节点,新建一个test.json文件,在测试文件当中填入测试数据,可以通过以下命令完成。
在网络诊断服务NDS控制台,左侧导航栏中选择网络探测,进入网络探测实例列表页面。 勾选需要删除的网络探测实例,然后点击列表上方的删除,点击确定即可完成删除。 查看监控数据 登录 管理控制台 ,选择“产品服务 > 网络 > 网络诊断服务 NDS”。 在网络诊断服务NDS控制台,左侧导航栏中选择网络探测,进入网络探测实例列表页面。 点击实例后面的 监控 ,页面右侧出现监控浮窗。