千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_故乡的云 · 大模型平台迁移课程
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在BML平台使用并行文件系统PFS和对象存储BOS - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
exe): """ save """ path_prefix = os.path.join(save_dir, 'model') if fleet.is_first_worker(): paddle.static.save_inference_model(path_prefix, feed_vars, fetch_vars
分支开发请进 - 效率云 | 百度智能云文档
注意：若事先并没有克隆过代码库，需要在这步之前先克隆代码库2. $ git fetch3. $ git checkout [branch-name]4. 编码5. git add && git commit 方法1：直接push推入远程目标分支。
大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
各层简析 4.1 LLM 层 LLM 层主要功能为：将国内外四种知名 LLM API（ OpenAI-ChatGPT、百度文心、讯飞星火、智谱GLM ）进行封装，隐藏不同 API 的调用差异，实现在同一个对象或函数中通过不同的 model 参数来使用不同来源的 LLM。
日志查询（旧） - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
开启慢日志需要日志记录等级（INFO、WARN、DEBUG 等），定义义具体动作（query、fetch 或 index）以及时间阈值。
使用CRD配置采集规则 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
timeFormat 用于投 BOS 时，原文件路径日期解析，选填 ttl integer ttl agent 采集日志时间范围，单位为 天 ，必填 useMultiline boolean useMultiline 是否启用多行模式，选填 multilineRegex string multilineRegex 多行模式首行模式，选填 recursiveDir boolean recursiveDir 是否递归采集
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
技术路线：使用Flask构建API，在Linux服务器上启动3个worker运行，通过Postman本地调用API进行测试后端的VDB和大模型进行回答。 先介绍一下大模型ERNIE-Speed-Pro-128K和向量数据库VectorDB（以下简称VDB）。
MapReduce BMR - 云监控BCM | 百度智能云文档
次 ServiceId hbase_QueueCallTime_min 调用最短时间 ms ServiceId hbase_QueueCallTime_max 调用最长时间 ms ServiceId hbase_QueueCallTime_mean 调用平均时间 ms ServiceId 组件监控（Component） 指标英文名称（metric name) 指标中文名称 单位 维度 proc_cpu_usage
快速开始 - 效率云 | 百度智能云文档
pull –rebase <=> git fetch + git rebase 将远端仓库对应分支的代码拉到本地库，并以rebase的方式合并到本地分支，rebase可以理解为“重新修改基线”，即更新的历史会被写入本地修改代码之前。
产品功能 对象存储（BOS）
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