需要将SDK zip包完整的放入EdgeBoard-FZ 硬件上再进行解压,否则可能会报错: libeasyedge.so: file format not recognized; treating as linker script Linux下解压命令: tar -xvf xxx.tar 、 unzip xxx.zip SDK zip包的目录结构如下: EasyEdge-Linux-mxxx-bxxx-edgeboard
所有32位的Windows/Linux实例不支持热改配,镜像为 Win2016/fedora/freebsd/opensuse 不支持热改配。 镜像 CPU MEM Linux64(除fedora/freebsd/opensuse) 可热升、可热降 可热升,不可热降 Windows64(除Win2016) 可热升 可热升,不可热降 实例连续热改配最多可支持8次。 GPU机型暂不支持在线改配。
cd Downloads wget https://bj.bcebos.com/pp-packages/whl/paddlepaddle-2.4.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl sudo pip install paddlepaddle-2.4.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl Step3 :解压文件。 在终端输入以下命令,解压文件。
拷贝文件请参考 传输文件方式 2、使用ssh链接网口或者通过串口进入edgeboard的workspace文件中,解压zip文件。设备连接方式详情请参考 网口连接设备通讯 unzip FZxx_install_x.x.x.zip # 例如 unzip FZ3A_install_1.8.2.zip 3、进入到FZxx_install_x.x.x目录,执行硬件对应的脚本。
bin-hadoop3.2 PATH = $PATH : $HADOOP_HOME /bin: $SPARK_HOME /bin 2.添加依赖jar包 下载 BOS-HDFS # 解压,拷贝到spark依赖路径 unzip bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar.zip cp bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar { SPARK_HOME }
bin-hadoop3.2 PATH = $PATH : $HADOOP_HOME /bin: $SPARK_HOME /bin 2.添加依赖 jar 包 下载 BOS-HDFS # 解压,拷贝到spark依赖路径 unzip bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar.zip cp bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar { SPARK_HOME
创建内网隧道 管理员可以通过空间左侧的导航进入「管理中心」的「数据源」,然后就能创建内网隧道,目前每个空间最多能创建 5 个内网隧道,每个内网隧道对应的是一个数据库连接地址,可以通过同一个隧道连接一个数据库服务器里的多个数据库: 下载客户端及运行 创建内网隧道后就能在内网隧道列表中看到,点击其中的「下载隧道客户端」,将下载后的 zip 拷贝到前面提到的那台机器上。
也可通过本地解压再添加到同一个文件夹后压缩上传 如有任何问题,请 提交工单 联系我们 视频内容要求: 1、训练视频和实际场景要识别的视频拍摄环境一致,举例:如果实际要识别的视频是摄像头俯拍的,那训练视频就不能用网上下载的目标正面视频 2、每个视频需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集,请在百度云控制台内
if not os.path.exists(dataset_folder_name): with ZipFile(dataset_zip_file_path) as zip_f: zip_f.extractall(dataset_folder_name) 然后我们将解压后得到的数据集文件夹导入成为千帆 Python SDK 的 Dataset 对象 from qianfan.dataset import
将下载的 bce-java-sdk-{version}.zip 解压后,复制到工程文件夹中。 在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-{version}.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。