同时可基于客户的业务需求,给予二次开发的方向指引,与解答基本问题,如实际参数调整、阈值设定等 1.客户需求进行远程与深度电话跟进支持 2.技术专家负责在客户实际环境中部署工程包,并完成集成、测试、打包、生成可直接运行APK流程 3.客户验证之后,无问题,则验收完成,完成交付 Nginx异常排查 Nginx服务无法启动排查 服务器性能排查:CPU、内存、磁盘IO 服务器资源&配置排查:磁盘空间、带宽、
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录,并进行下一步应用功能体验 注:完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务,具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录,并进行下一步应用功能体验 注:完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务,具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。
云管理,端计算」的端云协同服务,具体包括: 在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新 断网状态下模型离线计算(http服务,可调用与公有云API功能相同的接口) 联网状态下在平台管理设备运行状态、资源利用率 目前本地服务器的应用平台支持Linux-AMD64(x86-64),具体使用流程请参考下方文档。
开发准备 概述 百度智能云对象存储 BOS(Baidu Object Storage),提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务,支持单文件最大 5TB 的文本、多媒体、二进制等任何类型的数据存储。数据多地域跨集群的存储,以实现资源统一利用,降低使用难度,提高工作效率。 BOS 提供标准的 REST 接口,可与任何 Internet 开发工具包搭配使用,并且提供多语言的 SDK。
公有云服务调用数据反馈 开通云服务调用数据反馈功能后,可查找云服务模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。 具体使用流程如下: Step 1 为已部署在公有云的模型开通服务 在数据服务- 云服务调用数据 中创建新的数据反馈,阅读并同意服务条款: Step 2 查找模型识别错误的数据,将其加入数据集并纠正标注 通过选择调用时间、分类/标签,
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。