配置gradle集成无SO的HEIF图片加载SDK dependencies { implementation 'com.baidubce.mediasdk:libheif-lite:1.1.0' } 下载SDK压缩包,解压找到arm64-v8a_heif.zip和armeabi-v7a_heif.zip,这两个压缩包中保存有对应架构的SO文件。
A:H5方案为了满足客户人工二次审核的需求,提供了两个后验接口。其中 获取认证人脸 可以查询报错的人脸信息,此接口支持两个小时有效期的查询,具体可参考simple文档。 查询认证结果 可查询验证成功/失败、身份证号、姓名、活体检测得分等。 另外,百度智能云控制台已上线 记录查询平台 ,在征得客户同意的情况下可查询三个自然日的核验记录。
我们可以通过 2 个 case 来比较下这两个指标的差异。在下图的 case 1 中,由于 CPU 异步发射任务到 GPU 上,GPU 很快就处理完了,于是就出现了等待下一个任务的空隙。在这种情况下,按照定义,GPU 利用率比较低,SM 利用率也相对较低。两个指标都能反应这种情况没有充分利用 GPU 资源。
目前这两个路线并不是泾渭分明,独立发展的,大家都在向着统一的目标演进。因此我们可以看到,存算分离路线在逐渐增强 SQL 的多级并行能力,同时也在探索和支持多个写节点的库表级/行级的多写能力。同时分布式事务路线也在积极探索在小数据规模下的单机部署架构。 所以在未来,这两个路线会不断融合。业务的数据规模不管多大,都可以平稳快速地运行在数据库系统上,而不需要用户去过分关注分区、索引、事务模型等信息。
下面展示两个示例图片,用于理解 姿态角 的概念: 【示例一】 分析 :通常线下应用过程中,难以获得相对正面的人脸图像,姿态判断需要作为一个标准的校验项。
纠正的规则是: 不能添加/删除超过两个字符,并且如果您框选的参照字段范围比较小,无法放下新增的两个字符,则您需要适当扩大该参照字段的框选范围 跨行的参照字段无法编辑,请先改为框选单行文字 不能将参照字段内容删除为空 Q:框选识别区时有什么办法可以提高准确率?
该企业为了避免单点故障问题,需要分别向两个运营商各申请一条物理专线,每一条物理专线接入百度智能云的一个专线接入POP点,两条专线分别为主备链路将本地IDC接入上云,将本地IDC连接至百度智能云。
如:一个数据迁移任务内打算配置dtstest_view1(主键列为id)、dtstest_view2(主键列为user_id和name)两个数据视图的全量迁移+增量迁移,指定主键可以配置为:dtstest_view1[id];dtstest_view2[user_id,name]。 不同视图间用分号(;)连接,同一视图的不同主键列间用逗号(,)连接 。
DownStickerHelper loadStickerHelper = new DownStickerHelper(SmartminivideoApplication.getContext(), appId, sdkVersion); loadStickerHelper.loadOneStickerList(Long.parseLong(faceId), this); } 2:在第一步调用之后,会回调两个方法
名称 类型 必填 描述 role string 是 当前支持以下: user: 表示用户 assistant: 表示对话助手 function: 表示函数 content string 是 对话内容,说明: (1)当前message存在function_call,且role= assistant 时可以为空,其他场景不能为空 (2)最后一个message对应的content不能为blank字符,包含空格