URLEncoder ; /** * BML文字识别 */ public class AccurateBasic { /** * 重要提示代码中所需工具类 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72 * https://ai.baidu.com
EdgeBoardVMX 2020.02.23 1.1.13 支持多阶段模型 2020.01.16 1.1.12 预测默认使用推荐阈值 2019.12.26 1.1.11 CPU加速版支持物体检测高精度 2019.12.04 1.1.10 支持图像分割 2019.10.21 1.1.9 支持 EasyDL 专业版 2019.08.29 1.1.8 CPU 加速版支持 2019.07.19 1.1.7 提供模型更新工具
鉴于市场上的车辆外观、类型也在不断的更新迭代,依靠通用解决方案很难满足实际应用需求,因此,企业选用飞桨EasyDL提供的零门槛AI开发功能,企业不需要了解算法基础即可快速完成模型训练,结合车辆类型识别的业务场景,企业选用了EasyDL-图像分类进行模型开发,并最终集成到业务产线中应用。 提示:在车辆类别识别的场景中,仅需辨别单张图片中的车辆属于某个类型即可,因此选用图像分类解决业务问题。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
说明: 1、按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 2、如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
说明 :按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
离线激活的过程可参考IECC中的具体指引 完成上述流程后即可在模型服务管理-已下发的模型服务列表中查看记录,并进行下一步应用功能体验 注:完成此步骤后即可在边缘节点进行二次集成已下发的模型服务,具体的集成方式可在文档-某图像任务类型-模型发布中查找对应的SDK开发文档进行集成开发 下发时可以通过高级配置设置服务运行的host和port。
采集阶段应该有哪些注意事项呢,请查看如下文档: 人脸采集完整说明: 说明文档 人脸采集阶段 人脸图片质量控制 说明: 说明文档 开发工具 百度提供了一些开发工具,减少开发者使用人脸识别服务的开发成本,让人脸识别服务更简单: 人脸注册工具平台 通过可视化操作,快速创建采集用户人脸图片的H5、小程序页面— 产品说明文档