开发指南 开发指南 1)开发者集成SDK,需要先引入SDK。
点击[开发与设计]下的 [数据变更] 。 点击 + 数据变更 按钮。 按照提示填写任务信息、SQL信息,点击 准入审核 按钮。 审核页面中将对每条SQL给出修改建议(如果有的话),绿色代表建议修改,红色代表必须修改、不修改无法提交任务,点击 提交 按钮,完成数据变更任务的发起。 查看任务详情 登录 DMS 。 点击[开发与设计]下的 [数据变更] 。 找到要查看的任务,点击 详情 按钮。
开发作业 通过一个SPARK STREAM SQL作业实例来展现百度流式计算BSC上端到端的开发流程。本样例作业上游为KAFKA,下游为BOS。 准备工作 若没有用户名,请先完成注册,操作请参考 注册百度账号 。 创建作业前需确保账号已开通流式计算BSC服务,操作请参考 开通服务 。 在页面左上角选择区域,在不同区域创建的作业所依赖的资源不同。
FPGA软件驱动开发 FPGA软件驱动开发 编译驱动 修改driver/Makefile中的KERNELDIR变量,使之指向当前内核的编译目录,一般为/lib/modules/$(uname -r)/build目录或/usr/src/kernels/$(uname -r)。
AI开发基础知识 AI概念及基本原理 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
数据开发概述 数据开发是 DBSC 提供的 SQL 开发工具,提供全面且高效的企业级功能以及高度的安全等级支持,为企业赋予更好的核心数据库管理与维护能力。 功能介绍 数据开发具有数据资产管理、数据查询、SQL 执行、数据编辑、数据导入导出、SQL 审批流、SQL 规范预检、审批流程、敏感数据保护等强大功能,帮助用户快速完成多种环境的数据管理任务,助力企业数字化转型。
预置开发套件 名称 说明 PaddlePaddle 百度开源的深度学习框架 PaddlePaddle(GPU) 百度开源的深度学习框架GPU版 PaddleX 飞桨全流程开发工具 PaddleClas 基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像识别开发套件 PaddleDetection 基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测开发套件 PaddleSeg 基于飞桨PaddlePaddle
数据处理: 提供针对图像的成熟标注模板及工具,便捷的为AI开发准备高质量训练数据,提供可视化管理能力,支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模: 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模: 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet
平台提供可视化的实验开发环境,开发人员和业务人员根据场景和业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程,算法,模型预测和模型评估等组件,基于无代码方式实现人工智能模型开发。可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法,支持多种算法框架,覆盖了机器学习和深度学习场景,满足用户不同程度的需求。