Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 2437 看过 在上篇，我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践：提示词示例（上） 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
小程序提审拒绝提示视频无法播放或者需要视频许可证怎么办？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
小程序提审拒绝提示视频无法播放或者需要视频许可证怎么办？ 1 小程序里如果视频没有添加封面，使用此视频时可能预览会提示视频加载失败，实际点击又播放正常，但是可能导致审核无法通过，解决方式是在素材管理视频管理中给对应视频添加封面： 添加封面后将自动在小程序所有包含此视频的页面自动补充封面。
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ 请核实SSL证书是否过期，如您SSL证书未过期，则是因为申请证书时填写的域名和您网站绑定域名不一致所致。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
除了以上几种提示技术外，在一篇论文中也提到了“生成知识提示”的方法。 https://arxiv.org/pdf/2110.08387.pdf 论文中 作者提出的“生成知识提示”方法不需要针对知识进行微调（有监督训练）或访问结构化的知识库，在其实验结果中证明，这种提示方法优于少样本提示、向量库检索方式、微调方式。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
除了以上几种提示技术外，在一篇论文中也提到了“生成知识提示”的方法。 https://arxiv.org/pdf/2110.08387.pdf 论文中 作者提出的“生成知识提示”方法不需要针对知识进行微调（有监督训练）或访问结构化的知识库，在其实验结果中证明，这种提示方法优于少样本提示、向量库检索方式、微调方式。
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 1230 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 1229 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
提高模型响应精确度的最佳方法之一是改进提示词的格式。 如前所述，提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示以改进响应结果。 虽然这些要素不是必需的，但如果您的指示越明确，响应的结果就会越好。 这个示例很好的说明了结构化提示词的重要性。 四、文本分类 目前，我们已经会使用简单的指令来执行任务。 作为提示工程师，您需要提供更好的指令。
提示词调优
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Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
例如： 在零提示或少量提示情况下，大多数场景LLM是能够正确推理的，因此如果实际的场景中，能够零样本提示完成，那么久不应该考虑链式思维提示，总之我们应该简单化，避免复杂化。 但是当我们使用零样本提示或少量样本提示，发现LLM的局限性后，我们可以考虑使用链式思考的提示。如下： 这个案例中，我们发现文心一言的一些局限性或者不稳定性，并调整多次提示词，但是文心回答的结果错误率非常高。
